人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

Python语言在人工智能中的功能及优势。Python的设计更加人性化，具有快速、坚固、可移植性、可扩展性的特点，十分适合人工智能;开源免费，而且学习简单，很容易实现普及;内置强大的库，可以轻松实现更大强大的功能。

无人驾驶汽车。　无人驾驶汽车是一种智能汽车，又称轮式移动机器人，主要依靠基于计算机系统的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶技术包括计算机视觉、自动控制技术等多个方面。人脸识别。　人脸识别又称人像识别，是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。机器翻译。机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转化为另一种自然语言的过程。机器翻译所使用的技术主要是神经机器翻译技术(NeuralMachineTranslation，NMT)，目前在许多语言上已经超越了人类。

语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。