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广州大数据运维工程师培训学校收费
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为什么选择达内教育?

1.达内采用双师教学,全称助教老师陪伴和监督人才推荐,人才定制培养;

2.与企业展开合作,整合资源,搭建互联网行业优质人才输送平台,多家合作企业打开职场通道;

3.达内采用分级辅导,因材施教,学员可以根据自己的基础以及未来的职业发展选择适合自己的班型;

4.达内与有人才需求企业展开合作,签订人才培养协议,按需求定制培养软件人才,学员毕业即可直接入职名企;

5.达内采用理论和实践相结合的授课方式,培训很多项目源于企业真实项目;

6.达内就业老师利用企业HR人脉,将学员简历直接推送到HR手中,学员可快速面试入职;

上门招聘:企业定期上门招聘,在毕业班进行人才选拔,表现即可直接录用;

7.达内不仅在培训课程体系拥有优势,就业上也非常有保障,达内目前有15万家合作企业。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
随着科技的发展和信息技术的发展,人们逐渐认识到了大数据的巨大价值,同时对大数据相关人才的需求量也在每天递增,大数据技术体系庞杂,基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术,,大数据技术发展的如火如荼,结合市场的大数据融合技术及服务,正在互联网行业形成迅猛的发展势头,大数据涉及全行业多个领域,腾讯、阿里等互联网巨头企业对大数据开发工程师的薪酬高达年薪百万元,面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现,同含义的海量数据。大数据应该动态变化,不断增加,而且能够通过研究分析发现规律产生价值,然而大数据人才极具匮乏,因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
IT大数据分析培训课程
课程亮点名师就业指导;提升个人竞争力;降低求职成本;获取工作高回报
适用对象转行想要改变自己,从事高薪行业现从事IT行业相关工作,想要进一步提升现有工作能力对it开发、运维感兴趣,兴趣转变成长久职业大学应届学员,看好it行业发展前景
学习目标明确自己的职业规划;明确求职目标;增强工作主动性、满意度
课程简介1.HDFS:PB及大数据存储系统的项目案例分析,分布式文件系统HDFS的简介,基于HDFS的大型存储系统应用开发实战,HDFS核心组件技术讲解;
2.Hbase:HBase的物理模型,命名空间(表空间)、表模式(Schema)的设计法则,NoSQL数据库与NewSQL数据库技术概述,HBase分布式数据库简介,HBase分布式数据库集群的主从式平台架构和关键技术剖析。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

数学不好可以学大数据吗

在学习大数据这门热门的技术之前,很多小伙伴都有着这样的担忧,那就是自己对于数学不擅长,那么在学习大数据的时候会不会比较困难呢?下面和小编一起来看看数学不好可以学大数据吗?

在大数据学习过程中,不要老想着学不好,难度大等等,否则容易从心底产生畏难情绪,后面反而很难学好,在大数据的学习中,学习的内容包括Java、Linux、Hadoop、Hive、oozie、Web、Python、Hbase、Kafka、Spark等,这些知识的学习才是真正的大数据技术的学习,与数学没有直接的关系。

并且,在大数据相关的工作当中,岗位不同,对专业技能的需求点也有所不同。对于数学要求比较高的是大数据分析师等岗位,该岗位确实需要一定的数学基础,但相信大家对于高数、线性代数、概率论以及矩阵都有过一定了解。在实际的工作当中,我们需要的是会应用,而不是在理论上去纠结,学好并不是难事。

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