2020年的疫情，无疑是给了大数据一个很好的展现机会，大数据凭借强大的技术、搜集和分析才能，并结合人工智能、云核算等新式技能，在疫情控制、现代医疗、城市治理等疫情防控要点范畴发挥了巨大的作用，直接凸显大数据的价值。而大数据范畴的人才稀缺、薪资水平高、发展前景广，这也是公认的，想要学习大数据，尤其是零基础开始学习，肯定是有一定的难度的。

据工作社交渠道LinkedIn发布的《2016年互联网最热职位人才报告》显示，研制工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下我国互联网作业需求最旺盛的六类人才职位。其间研制工程师需求量最大，而数据剖析人才最为稀缺。领英报告标明，数据剖析人才的供应指数最低，仅为0.05，归于高度稀缺。根据我国商业联合会数据剖析专业委员会统计，未来我国基础性数据剖析人才缺口将到达1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

费用与学习周期

培训费用是很多人纠结的一个问题，究竟上万乃至更多，这也和训练周期是有联系的，有的培训机构是半年，有的一年，有的能够到达2年，在这一点上需求我们综合考量判别选哪一个好，哪个更适宜自己，假设是想尽快找工作，无疑短期培训班是比较好的，假设孩子年龄还小，想多掌握一些技能，打好基础，长期班便是一个不错的选择。

1、市场需求旺盛，大数据培训主要对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2、数据发掘、数据分析&机器学习方向 ，学习起点高、难度大，市面上只需很少的培训机构在做。对应岗位：数据科学家、数据发掘工程师、机器学习工程师等。

3、大数据运维&云核算方向，市场需求中等，更倾向于Linux、云核算学科，对应岗位：大数据运维工程师知晓任何方向之一者，发展前途都是很不错的。