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银行大数据运营培训
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发布时间:2022-08-11编辑:李振

在移动互联网和大数据时代下,物联网及人工智能的发展下,我们可以肯定:只有**大数据才能有效挖掘客户需求,才能得出精准解决方案

建设银行上海的无人银行开业了,中国银行有了智能柜台。在移动互联网和大数据时代下,物联网及人工智能的发展下,我们可以肯定:只有**大数据才能有效挖掘客户需求,才能得出精准解决方案;**大数据运营来创造商业价值是未来公司发展的方向;大数据运营是银行企业精细化运营的必然,再小的银行企业都要有大数据思维;大数据思维已经成为中小银行企业运营管理者、运营管理者及运营部门的必备思维。

但是,80%的银行企业面临着如下的难点:大数据时代下银行企业的运营模式到底如何变化;大数据时代下银行企业如何进行精准运营;大数据时代下如何进行数据分析,如何在运营部门建立大数据思维,如何利用大数据为客户画像、对客户行为进行分析、对大客户进行筛选、改善客户体验,然后进行精准运营。同时面对应用大数据如何找到落地的突破口。 据调查,80%的银行企业在大数据实施过程中不得要领,没有起到应有的作用;难以落地,还停留在思维层面;本课程就是为解决这样的问题而设计开发的!

银行大数据运营培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

通讯企业中高层管理者、高级运营管理者、相关部门核心工作人员

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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银行大数据运营培训课程内容

思考1:目前,银行企业的问题是什么——我们的银行企业怎么了?

思考2:驱动银行企业发展上科学管理模式还有多大的潜力?

思考3:大数据在银行业中只是概念吗?有多深?多神秘?


**讲:大数据运营的现状、困境与价值

互动:大数据在各个银行领域的应用情况,有什么难点?

一、银行企业为什么要用大数据思维去运营;

案例:比萨店的运营将客户惊呆了!

1、用户的消费行为难以探知,需要大数据

2、用户的真正需求难以捕捉,需要大数据

3、市场趋势难以预测,需要大数据

4、客户与市场难以定位,需要大数据

案例:比基尼,到底哪个城市卖的好?

案例:2016年奥运会,*的热点是什么?

二、银行企业大数据运营落地的4大难点;

1、思维切换难

2、数据收集难

3、数据挖掘难

4、落地实施难

案例:某银行企业大数据运营实施中的痛?

三、3个案例,领略大数据的魅力;

案例:智慧城市——杭州在阿里巴巴大数据下的改变

案例:智慧医疗——腾讯大数据的捍卫者和领航者

案例:无人驾驶——百度的大数据战略


第二讲:庖丁解牛——大数据360度大揭秘

一、什么是大数据?

互动:什么是大数据,你对大数据这个概念是怎样理解的?

二、大数据与云计算的关系

案例:流感快速预测的背后

三、大数据应用的2个层面

1、价值链层面的大数据应用

案例:从B2C到C2B,红领模式的大数据魅力

2、传播和渠道层面的大数据应用

案例:柚子舍用数据揭开“美丽真相”

四、大数据运营的关键——数据挖掘

案例:辽沈战役——战神林彪成功的背后

案例:台湾王永庆的大数据经营哲学

五、银行企业如何进行大数据挖掘

1、大数据挖掘的5个步骤

2、数据挖掘的4类算法

3、大数据挖掘的4大方向

4、大数据挖掘的常用工具

案例:啤酒与尿不湿的关系

案例:为什么你总是买假货

案例:对建设银行与中信银行的大数据剖析分析


第三讲:银行企业大数据运营的4个应用

互动:您认为现在银行企业的运营精准吗?推广成本高吗?

一、用大数据运营为银行客户画像,精准定位客户;

1、确定用户画像的分析维度

2、建立用户画像的大数据分析模型

3、用户的行为习惯分析

4、用户的消费心理分析

5、影响用户行为的因素分析

6、如何根据分析结果导出解决方案

案例:小米的用户定位与大数据思维

二、用大数据运营挖掘用户的核心需求,精准匹配需求

1、用大数据运营捕捉用户的喜好

2、大数据运营记录用户的消费习惯

3、用大数据运营挖掘用户的购买兴趣点

案例:万达王健林大阳台房的用户大数据需求挖掘

三、**大数据运营精准投放广告,精准打击市场

1、机关*运营与狙击手运营

2、大数据精准运营的三要素:把心、*支、子弹

3、大数据精准投放的核心步骤

案例:某房地产公司的大数据运营案例

案例:某快消公司利用用户网站点击路径热卖产品

四、**大数据运营思维个性化服务客户

**步:用户差异化分层

第二步:用户个性化服务

第三步:大数据用户管理的RFM模型

案例:江小白的个性化运营是如何成功的

案例:学习*原来是为了卖别墅


第四讲:大数据运营在银行企业电子商务中的应用

一、线上运营与线下运营的本质区别

互动:“互联网+”=“+互联网”吗?

互动:银行企业线上运营的根本目的?

二、银行企业线上运营数据获取渠道

案例:网站的数据获取工具

案例:银行电商平台的数据获取工具

案例:社交平台的数据获取工具

三、如何建立评估银行电商运营效果的数据模型;

1、运营评估数据模型

2、流量评估数据模型

3、客户质量数据模型

4、市场定位数据模型

四、建立银行大数据改进系统;

案例:某教育集团的线上大数据分析综合案例


第五讲:大数据精准运营在各个行业的应用

一、大数据在餐饮行业的精准运营

案例:农夫山泉用大数据精准卖水

案例:“好友美食”为你找餐馆

案例:绝味如何用大数据卖鸭脖

二、大数据在金融行业的精准运营

案例:工商银行用大数据试水运营

案例:交通银行用大数据构建运营系统

案例:招商银行大数据下的创新运营

案例:平安财险用大数据扩张业务

三、大数据在汽车行业的精准运营

案例:福特用大数据来制造皮卡

案例:比亚迪的大数据精准运营之路

四、其他行业的大数据运营案例

案例:耐克用大数据定位新产品


第六讲:趋势篇——大数据的未来发展与公司运营

一、大数据与物联网

案例:小米的智能生态链打造

二、大数据与智能工业

案例:海尔的大数据思维与智能工厂

三、大数据与人工智能

案例:AlphaGo与李世石人机大战

四、大数据与人才管理战略

案例:公司人才管理的大数据应用

五、大数据与智能供应链管理

案例:波音公司的大数据思维与智能供应链


第七讲:实战篇——银行业务如何进行大数据运营

研讨:大数据给我们行业或银行企业带来哪些机遇与挑战

研讨:本公司如何进行大数据运营

利用思维工具:思维导图与鱼骨图

案例:银行行业的大数据运营发展与实况分析


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