要求管理是产品经理在定义和规划产品之前必需进行的重要工作。然而，需求挖掘、分析和管理常常存在困难。很多时候，我们盲目按照客户的要求行事，结果产品上线后却并不受用户喜爱或客户不购买。这使我们深感痛苦并引以为戒。我们发现，在需求分析的初期就存在伪需求、假需求、表面需求以及个人主观需求等问题。因此，如何挖掘用户和客户的真实需求，如何有效管理复杂多样的需求，并将其转化为功能点，评估需求的优先级等，这些都是企业急需解决的问题。

此外，需求管理是一个动态的过程。随着产品的升级和演进，用户和客户的需求也会动态变化。因此，产品经理需要具备良好的需求变更控制能力。然而，在需求变更控制过程中，**困难的一件事情莫过于“拒绝客户提出的需求变更请求”。产品经理需要根据何种原则来拒绝某些不合适的需求变更？是因为客户支付了大量资金就可以接受吗？还是当客户给老板打电话时我们必须抛开开发计划，临时插入开发进程呢？

为了解决上述典型问题，我们结合大量培训和咨询案例，并进行不断总结，推出了该课程。**案例研究、模板应用、经验分享与学员互动等方式，课程将贯穿始终，旨在帮助您掌握需求管理的关键技能。发掘成功产品背后的真正需求，有效管理各种复杂需求的同时，提升产品的用户体验和市场竞争力。

一、B端需求采集分析与管理

1.B端需求管理的挑战和问题

2.客户现场访谈

案例：线长30米的打印机

二、构建复杂需求背景下的需求管理框架

1.B端需求来源的复杂性和多样性

案例：某航空指挥调度系统

2.做项目 和 做产品 对于需求把握的差异性

需求的变化

用户和客户的多样性

需求的分级

需求和产品战略的关系

3.基于竞品的市场信息搜集和分工

4.构建产品市场管理和需求管理框架

评估细分市场：SPAN、FAN

市场吸引力要素：

市场规模

市场增长

获利潜力

战略价值

竞争地位分析

$appeals 分析

csf成功关键因素

需求管理流程

需求管理框架

三、从场景到需求到功能

1.经典三级需求法

业务场景分析

2.**场景挖掘需求

3.从场景转换为需求

业务需求

用户需求

功能需求

4.从需求转换为功能

5.从功能转换为设计

6.从场景推演到设计的逻辑

案例：自助快递柜后台管理系统

实战演练+点评：根据自己现在负责的产品来做一个从业务场景转换为需求的作业，提交格式为思维导图。

四、产品立项分析与需求传递

1. 采用电梯测试法验证产品价值定位

2. Minimal Viable Product（**小可用产品）

案例：B端mvp产品规划

精益方法之精益画布 vs 商业计划书

实战演练+点评：针对自己所负责的产品撰写精益画布并进行小组PK和点评

3. 精益需求方法——用户故事地图法

4. 从用户故事到Backlog的需求细化方法

五、用户研究与洞察

1.用户研究与洞察意义与难点

2.定性和定量分析深度分析

3.用户研究各种工具的解读

一对一深度访谈

焦点小组访谈

日记访谈法

其他方法

后台数据分析法

行业报告分析法

问卷调查

案例：业务调研-用户访谈

4.定性与定量的共性问题总结

5.B端客户画像

案例：某中小型酒店产品客户画像案例解析

6.用户画像和用户轮廓概念详解

用户画像的定义和分类

用户轮廓概念

搭建客户标签体系

案例：移动客户业务场景的完整视图

六、Axure PRD文档实战+需求攥写

1.敏捷开发和Axure 实战的关系

2.PRD需求文档撰写要点

3.Axure需求撰写案例实操

需求说明

功能点业务模型分析

功能点用户体验分析

功能点需求撰写

Axure实战案例：某B端App产品改版设计分析

七、数据驱动运营

1.基础数据指标

基础数据来自哪里

如何筛选需要的数据指标

2.统计数据会说谎

3.如何让数据靠谱

4.从零开始做数据分析

数据分析做产品设计

数据分析做产品规划

数据分析做精准营销

数据分析做渠道运营

5.数据分析常用工具

6.如何进行有效的数据分析

问有效的问题

建立一些假设

寻找正确的数据

分解手中数据的关系

KISS

验证假设和结果的关系

八、数据分析体系的两大价值和四个搭建原则

1.数据分析体系的价值

支撑运营规划的价值

主动分析

被动分析

支撑过程管理的价值

进度分析

效率分析

搭建方法

业务分析

体系规划

迭代填充

2.四个搭建原则

关注长期需求

合理分层分维

逻辑清晰，循序渐进

表达清晰，图表运用很合理

九、为什么用户留存比增长更重要

1.AARRR海盗模型拆解及留存指标的重要性

获客

激活

转换

转化

裂变

2.MVP阶段企业关注指标：RRR

3.成熟企业关注指标：AARRR

案例：不同留存率5天运营结果的对比

4.留存指标拆解

新增留存

活跃留存

5.DAU/MAN：用户黏性指标分析

6.海盗图AARRR指标拆分

7.用户留存分析之Cohort模型

什么是Corhort分析？

Cohort分析**常用的场景有哪些

如何使用Cohort分析用户留存率

关于用户存率和LTV关系的解读

8.留存率指标和算法

案例：不同留存率5天运营结果的对比

9.不同页面和功能的留存率分析和运营方案设计

案例：象限图分析挖掘关键提高留存率的功能点和运营方案设计

十、用户运营策略与用户成长

10.用户标签体系搭建

创建标签

根据业务细化和选择标签

用户分维分层

用户排序和优先级

定义标签更新规则

11.运营动作

运营工具

促销策略

渠道搭建和选择

12.运营计划

案例：防流失计划实战（A/B测试）

1. 激活30天未下单用户（流失用户）

2. 促活计划（准用户）

3. 干预计划（新用户）

案例：GMV提升

案例：MGM老带新方案设计（难度、要点）

13.分析和复盘

验证用户画像

业务数据分析流程和目标

数据收集和整理

数据埋点

A/B测试实战案例

LTV>CAC，用户转正

斜率提升-降低CAC，增加LTV

14.AI提高运营效率

数据算法

AI工具

千人千面的运营机制

十一、用户运营策略与用户增长

1.比用户增长更重要的是产品定位

产品什么周期用户增长过程拆分

从开始到目标的增长过程分析

定位的重要性和分析方法（象限图分析）

案例：SAAS产品定位分析（生态搭建、主功能架构……）

2.用户增长的关键动作-报表系统搭建

3.提高资金的利用效率