无论是企业行为或是政府决策，还是个人文化和心智修为，判断世间千人万物，甚至是力图洞察时空转换之宏大宇宙的变化等，都可以也应该嵌入数据化思考。数据化思考正是我们在大数据时代需要坚持的一个基本理念。智能时代，数据才是根本，用数据做好产品，用好产品拿到更多数据；数据是企业的资产，数据治理不应该仅仅是数据部门的工作，而是公司总体的战略；企业不仅要关注自己现在有什么数据，更要了解未来会欠缺什么。

* 知晓大数据的核心理念，以及在各领域中的应用价值。

* 熟悉数据分析的标准过程，知晓大数据在营销中的应用原理

* 能够利用营销理念来展开大数据分析

一、大数据营销的概述

1、大数据时代带来对传统营销的挑战

2、大数据新营销模式/特点

3、如何在海量数据中整合数据

4、如何建立全渠道数据平台/提升你的客户粘性

5、客户生存周期中的大数据应用

6、数据分析与挖掘在通信行业的应用

二、数据挖掘实战篇：流程、数据建模、工具操作

1、数据分析VS数据挖掘

2、数据挖掘的标准流程（CRISP-DM）

3、如何选择合适的营销方式

三、因素影响分析

1.相关分析（因素影响的相关性分析，相关程度计算）

2.方差分析

四、销售预测分析

1、销量预测与市场预测——让你看得更远

2、回归模型

3、寻找较佳拟合线来判断和预测

4、基于时间的预测与时序分析

5、季节性预测模型

五、 客户需求分析

1、逻辑回归模型

2、关联分析

六、客户价值分析

1、RFM模型（客户价值评估）

七、市场细分分析

1、聚类分析

2、分类决策树

八、课程总结与问题答疑

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《有趣的统计》本书介绍的实用技巧运用了统计学原理，还借鉴了教育学和心理学上的测量和实验研究方法。这些技巧可以帮你解决商业、游戏以及日常生活中的各类问题。利用统计推断的各种工具，揭开概率的神秘面纱、发现相关性，预测事件。