Python是一种高级的编程语言，特点是易用，和JS差不多，Python被"创造"出来的过程也是有点巧合，但巧合之下往往隐藏着作者的水平。Python的用处也相当广泛，从网站后台开发到日常生活中的小工具都有能有立足之地。

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：

1.掌握Python基础；

2.理解Python脚本的应用场景并掌握可视化界面的开发；

3.通过实际项目案例掌握Python的数据分析思路及方法。

模块一：Python 函数与类

1.PyCharm环境搭建与GIT使用

2.缺省参数、可变参数、关键字参数、

3.Lambda函数、递归函数

4.Python面向对象编程(封装、继承、多态)

5.模块、包、Python标准库介绍

模块二：Django Web框架

1.第一个Django程序

2.MTV设计模式介绍

3.配置URL与Template模板

4.Models与Admin增强

5.常见Django表达式与过滤器

模块三：Python常用科学库

1.Numpy数组处理支持

2.Scipy矩阵计算模块

3.Pandas数据分析和探索工具

4.StatsModels统计建模库

模块四：Python数据可视化

1.Matplotlib库

2.Pygal库

3.直方图、饼图

4.折线图、散点图

模块五：数据分析算法介绍

1.如何公开采集数据

2.协同过滤算法

3.隐语义模型求解

4.Surprise库使用方式

模块六：Python实现数据推荐

1.采用数据与数据整合

2.相似度计算

3.SVD矩阵分析

4.数据推荐功能实现

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《Python机器学习（原书第2版）》，本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。