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发布时间:2021-11-08编辑:汪叽汪叽

为什么学大数据大数据的发展势不可挡,大数据也不是近几年才出现的新东西,只是较近几年才真正意义上变得热门、火爆,并且随着互联网的发展而发展,各行各业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势,就目前来看大数据

为什么学大数据
大数据的发展势不可挡,大数据也不是近几年才出现的新东西,只是较近几年才真正意义上变得热门、火爆,并且随着互联网的发展而发展,各行各业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势,就目前来看大数据领域内的人才非常的稀缺,尤其是有经验有实力的大数据开发人才,可以称得上是稀缺,我国大数据人才缺口逐年攀升,现今更是高达150万,经过学习大数据相关技能,快速获取高薪已是成功的一大捷,并且,大数据相关岗位的工资涨幅也会超过其他岗位。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

学大数据为什么选达内
在达内教育学习,你能够享受到真实的大数据项目训练,毕竟大数据的学习离不开实战项目的训练操作,作为大数据学习的很重要一项也是比较重要的一项,大数据实战项目的训练培养学员的动手操作能力,提前熟悉企业工作流程,提升自身专业技能,这样的大数据人才普遍比较受企业欢迎和青睐,就业、班主任全程跟班,把握每个学员的学习状态,并有职业素养课和就业指导课,课上有讲师授课,课余有技术工程师全程陪伴,只要你不懂就问,就会有技术老师随时随地答疑,帮你解决所有技术难点不让难题陪你过夜。
深圳大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
课程简介
深圳大数据培训,达内教育开设的大数据基础课程,以Java语言为基础,从大数据的概念开始,讲解大数据中常用的组件,HDFS数据存储,培养学员编程能力、解决问题能力和自学能力,循序渐进式学习能够帮助零基础者从快速入门到进阶突破,学习内容包括MapReduce离线计算框架,yarn,Hbase、ZooKeeper,Hive,Spark大数据实时处理,Flume和sqooq、Kafka,Flink流批一体分布式实时处理引擎,掌握Java、sql、hadoop、spark、kafka、数据仓库、数据治理、元数据相关知识。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

大数据中的一些小知识

1. 大数据的定义:大数据,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法经过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯;

2. 大数据的特点:在各行各业均存在大数据,数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大是它的特点,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

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