“编程思维”到底是一种什么样的思维呢？

编程的核心不是学会一堆知识，而是学会一种思维。少儿编程培养的是孩子的编程思维，未来，少儿编程也将成为举足轻重计算机语言，更是未来人工智能时代的“沟通”语言。

让孩子学编程，不是为了培养未来的程序员，而是希望**这种学习训练，掌握人工时代**重要的一种必备技能一一编程思维。拥有了编程思维．孩子可以更好地理解人工智能时代的运转规则，更从容地应对未来的讯息万变。

“编程思维”到底是一种什么样的思维呢？

编程思维是一种高效的问题解决思维方式，包含“理解问题一找出路径”的思维过程，由问题分解、模式识别、抽象化（模式归纳）、算法设计四个步骤组成。**这四个步骤，孩子学会把问题有效拆解，并且可以设计出解决问题的流程，将所有问题逐一解决。

分解问题:化繁为简

面临复杂棘手的问题，如果我们善于运用手段﹣目标分析（means-to-end）将问题界定清楚、化繁为简，就好办得多。简单来说，就是将问题按照一定目的，进行清晰界定和目标拆解，转化为一个个我们熟悉的简单问题或一个个更好执行、更好理解的小步骤，再逐个击破。这种思维，我们称为“分解思想”，它是编程和数学里重要的思想之一。

编程的过程，就是把复杂和庞大的问题“自上而下，逐步拆解，直至理顺”。它是解决问题的基础，只有把问题拆解清楚，才有接下来实现的可能。正如Scratch之父MitchelResnick所说：“在学编程的过程中教孩子们学会拆分问题，这才是**重要的。”

模式识别：规律整合

编程中的模式识别，就是找出不同问题中的模式和趋势（共同点）的过程，能够极大锻炼规律整合的能力，让我们能快速从以往的经验中，得到规律并举一反三以快速高效解决细分问题。

抽象化：聚焦关键

计算思维的实质是抽象和自动化，这和人脑的信息化加工模式有点像。生活中随处可见模式，发现模式的能力是可以锻炼的，**常见的方法就是找相同与找不同。在生活中，我们对一些事物的概念与印象也是在多次这样的认知中逐步形成的。抽象级别越高，越接近事物的本质，规律的适用面也就越广。

算法设计：**解与次优解

根据前面几个步骤对问题的分析与理解，设计每一个关键步骤的多条路径与方法，**后一步步尝试**终解决整个问的过程。当我们找到**算法和**解，甚至提前备好次优算法与次优解，在执行之时就可以风雨无阻、如有神助。

总而言之，高速运转的人工智能社会，需要这套高效的问题解决思维方式。少儿编程是未来社会发展的刚需，是每个孩子都应该具备的能力。