SPC是应用统计技术对生产过程中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整相关质量特性参数，从而达到改进与保证质量的目的。早期的质量检验主要是在产品制造出来后才进行的，即事后把关。而在大量生产的情况下，由于事后检验信息反馈不及时所导致的生产损失很大，故又萌发出“预防”的思想，从而导致质量控制理论的诞生休哈特博士出于对西方电气公司所制造的产品变异或波动的关注和对抽样结果的研究，提出统计过程控制（SPC）理论，在1924年首创过程控制的工具——控制图。在控制图应用和发展的80多年中，它对产品的质量控制起到了非常重要的作用，并在世界各地特别是在欧美和日本得到了广泛的应用。

（1）了解SPC 原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用

（2）了解品管的核心统计理论--正态分布的含义及其运用

（3）学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法

（4）掌握建立和运用常规控制图的实战技巧

（5）掌握控制图的解析方法及其改善策略

（6）掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM 的方法

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SPC过程控制主要是通过控制图进行描点来更直观地敏感地分辨过程是否存在异常点，但这种异常仅是一种统计上的异常举报，可能是真实的，也可能是虚假的。而很多质量管理者却盲目地认为是生产状况存在异常，或产品质量发生状况，这些质量管理者往往不去实际调查，没有去伪存真，只在办公室发号施令，出现决策错误屡见不鲜。