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Python可以用于构建自然语言处理(NLP)应用程序。自然语言处理是人工智能和机器学习的重要应用之一，Python中的许多库(如NLTK、Spacy和Gensim)可以帮助开发者实现NLP应用程序，如语音识别、文本分类、机器翻译等。
1
刚毕业，想从事编程开发工作，Python简单易学且比较火
2
完全零基础，想学Python开发，追求更高的升职加薪机会
3
有其他编程基础或想要提升Python技术，深入学习人工智能
4
找不到合适的学习方法及技巧，学Python可以让工作更便捷
Python培训的价格因机构、课程内容、地区等因素而异。一般来说，Python入门课程的价格在几千元左右。而Python进阶课程的价格可能会更高，区间在1万-2万元之间。如果你想要学习更加专业的Python课程,比如数据分析、人工智能等方向,价格可能会更高,在2万元以上。
课程内容
Course objectivesPython核心，面向对象，程序设计，Python高级，Python经典基础算法，2048游戏（项目实战），信息管理系统（项目实战）。
课程目标：
1.数量掌握Python编程语言；
2.掌握Python面向过程
面向对象编程思想；
3.数量掌握程序编写方法，数量
使用Python API实现程序功能。
后端开发基础、前端开发基础、MySQL、HTTP服务器（项目实战）、在线电子词典（项目实战）
课程目标：
1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法
2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术
3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法
Django框架、Redis数据库、AjaxJSON、Jquery、达达商城（项目实战）、知识发布平台（项目实战）
课程目标：
1.掌握互联网全栈开发技术
2.深入掌握Python常用开发框架
3.掌握常用企业级互联网开发技术
4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程
机器学习、深度学习、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、项目实战。
课程目标：
1.掌握机器学习、深度学习基本概念、原理、算法及理论
2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像识别主流技术、模型及应用
3.掌握业界人工智能框架使用
4.具备一定人工智能前沿技术研究能力
人工智能技术研究有哪些？
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
学习特色
The course characteristic
课程阶段与实践项目相结合的设计理念，形成真正的理论与实践相结合。
双框架（ThinkPHP5.0、 Laravel5.4）教学，助力学员快速找到工作
移动互联网WebApp开发，真实项目上线，与企业生产环境无缝接轨。
精品TTS视频，满足不同区域学员的多元化学习需求以及技能需求。
自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)是指计算机处理自然语言文本的技术。随着社交媒体和移动互联网的兴起，NLP已成为人工智能领域中一个非常重要的分支。在NLP方面需要掌握各种技术和算法，如文本分类、文本聚类、命名实体识别等。
发展历史长：创始于2002年，专注IT培训20余年，值得信赖的培训机构。
培训学员多：累计120W学员的选择，选择的人多自然是好培训。
发展规模大：全国300家学习中心，教员7500人，年产值23亿。
研发投入大：美国上市融资10亿人民币，加强教学教资投入，课程有保障。
大学覆盖广：教学已被中国50多所大学采购作为大学生必修课，行业认可度高。
人工智能好学吗？对数学基础有特别要求吗
当然如果你只是一台机器学习应用型从业人员，可以不必对数学过分的专研，只需要掌握基本的思想即可，然后学习一些机器学习深度学习的软件和开发包，比如在python语言下基于tensorflow的深度学习开发等，或者opencv、caffe等，当然完全不懂数学基础也不行，因为深度学习应用过程涉及到繁琐的参数调节过程，没有任何数学思维就会很盲目、很难构造出一台合适的模型。
