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课程名称
Pyhton人工智能
课程模块
1.人脸识别
机场、高铁站刷脸进站，瞬间完成身份认证；人脸登录、人脸支付安全又方便。
2.智能出行
数据显示，人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。
3.人机交互
机器理解人类语言，实现人机对话。
Python是进入人工智能行业首.选的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
课程对象
应届生/计算机专业
刚毕业，想从事编程开发工作，Python简单易学且比较火。
0基础转行拿高薪
完全零基础，想学Python开发，追求更高的升职加薪机会。
提升工作效率
找不到合适的学习方法及技巧，学Python可以让工作更便捷。
教学模式
大厂名企认证直通
与百度、华为共建合作；联合百度深度学习项目；基于真实行业场景开发。
教研优质内容前沿
北美博士团队主导研发；科研成果转化教学案例；教学内容走在技术前沿。
课程实用紧扣需求
课程行业需求为导向；产业级实际项目教学；无缝衔接企业级项目。
全栈覆盖能力打通
前四阶段打好开发基础；深入学习人工智能开发；发展稳职位晋升无极限。
教学科学轻.松入门
多年Python课程打磨；降低人工智能学习难度；体系化学习；科学提升。
术语“AI”和“认知计算”有时可以互换使用，但一般来说，“AI”标签是指一种通.过模拟我们如何感知、学习、处理和响应环境中的信息来取代人类智能的机器。
标签认知计算是指模仿并增强人类思维过程的产品和服务。
制造业中的人工智能。制造业一直处于将机器人引入工作流程的前沿。例如，工业机器人被编程为执行单任务而人类工人被分离，越来越多的功能cobots:更小、多任务的机器人和其他与人类合作的工作领域，并在仓库、工厂车间和多个部分负责的机器人中承担工作。
人工智能和机器学习已经成为当今安全厂商用来区分其产品的流行语之首。这些术语也代表了真正可行的技术。网络产品中的人工智能和机器学习为寻求识别攻击、恶意软件和其他威胁的安全团队增加了真正的价值。
在组织的安全信息和事件管理(SIEM)软件和相关领域中使用机器学习来检测异常并识别指示威胁的可疑活动。通.过分析数据并使用逻辑来识别与已知恶意代码的相似性，AI可以比人类员工和以前的技术迭代更快地为新兴攻击提供警报。因此，人工智能安全技术不仅可以大大减少误报数量，还可以在造成损害之前给组织更多的时间来处理实际威胁。成熟的技术在帮助组织抵御网络攻击方面发挥着重要作用。
