数据分析的课程学完能做什么？
我们课程有5个大的阶段（包含了10个小的阶段），每一个阶段结束后都可以从事不同级别不同岗位的工作，待遇也有所不同，具体来说：
第—阶段：传统数据分析阶段。
本阶段主要学习时下主流的微软数据分析工具：Excel，主要包括但不限于：Excel数据清洗与处理、Excel 数据转换与图表制作、基于Excel的数据分析等。本阶段的学习主要服务于未来一些传统行业（如：传统工业、机械制造、零售业等）向数据行业转型的企业。在数据为王的时代，这些企业或多或少都存在着向数字转型的需求和意愿。在这些行业里，要求学员具体一定的数据思维，再会使用一些数据分析工具即可从事，这方面的需求量比较大，对人员要求不高，待遇(全国平均)对于刚入职的新人而言一般在5000~8000元/月之间，成熟的工种此岗位一般会在7000~13000元/月之间
第二阶段：业务数据分析阶段。
业务数据分析师是为企业或公司收集和评估数据的个人工作职称，它分为有许多不同类型的业务，因此，必须收集和分析许多不同类型的数据。这个职位的工作职责可能会因公司的不同而大不相同。例如，公司可以跟踪不同产品为他们带来的收入。他们可能会跟踪他们购买某种类型的供应品或所有供应品的成本，或者生产给定产品的成本。再例如，公司可能需要了解其成本细分的总体情况，以确定其把钱花在什么地方或Z赚钱的业务是什么。业务数据分析师将负责生成这些数字，并负责组织和确定信息的价值和含义。我们的课程也有对此部分内容的学习，对于业务数据分析师应该能够以口头和书面形式进行良好的沟通。在整天的工作日程中，将被要求将数据发现意见或见解转移给其他业务成员。他可能需要填写报告或与其他员工一起参加会议。因此，业务分析师必须具备扎实的人际交往能力，并能有效地与他人互动。 对于从事业务分析 的人员一般对他们的技术要求不高，但要求有较高的语言表达沟通能力。学习完此阶段后，能从事的职位包括但不限于：业务数据分析师、市场分析师、数据运营分析师、精准营销CRM数据分析师、数据产品经理等职位，待遇(全国平均)一般对于新人而言在5000~8000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在7000~13000元/月之间
第三阶段：BI（商业智能）与可视化分析阶段。
本阶段主要学习MysQL，Excel BI 、Power BI Desktop、Tableau、FineBI、FineReport 等可视化BI工具，使用此工具的目的是可以更加快 速高效及和多种数据源结合（基至大数据结合）处理与分 析数据并制作各种高大上的可视化报表。一般在中小型互传统 互联网及IT企业（用Power BI较多）和大企业（用Tableau较多）都会用到，金融企业FineBI国产报表用的也比较多，为时下非常流行的数据分析BI工具。本阶段学习完成后，可以从事除第一阶段和第二阶段所有的工种外，还可以从事BI商业数据分析师，可视化数据分析师等职位，待遇(全国平均)对于刚入职的新人而言一般在6000~10000元/月之间，成熟的工种此岗位一般会在8000~15000元/月之间
第四阶段：Python（大）数据分析阶段。
本阶段主要学习 Python语言基础 核心，Python爬虫，Python第三方数据处理与分析库（Numpy，Pandas等），Python可视化库（matplotlib, seaborn，pyechart），数据清洗与处理ETL工具，Hive大数据分析等。本阶段学习完成后，能从事的企业工作职位有：数据清洗工程师，ETL数据仓库开发人员，Python数据分析师，Python爬虫工程师，Hive大数据分析师等，待遇(全国平均)对于新人而言一般在8000~15000元/月 之间。成熟的工种此岗位一般会在10000~25000元/月之间
第五阶段：数据挖掘与机器学习阶段。
本阶段侧重于数据挖掘与机器学习算法和实践应用，主要学习的课程有：数理统计、数据挖掘算法，推荐系统，数据挖掘工具（SPSS，SAS），机器学习预测算法，机器学习实战开发等。本阶段学习完成后，能从事的企业工作岗位除了前几阶段的外，还可以有：数据挖掘工程师，人工智能应用开发工程师等高端职位。待遇(全国平均)对于新人而言一般在10000~18000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在15000~30000元/月之间
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QUESTIONS AND ANSWERS1
回答
2024-03-25
回答：
我们课程有5个大的阶段（包含了10个小的阶段），每一个阶段结束后都可以从事不同级别不同岗位的工作，待遇也有所不同，具体来说： 第—阶段：传统数据分析阶段。 本阶段主要学习时下主流的微软数据分析工具：Excel，主要包括但不限于：Excel数据清洗与处理、Excel 数据转换与图表制作、基于Excel的数据分析等。本阶段的学习主要服务于未来一些传统行业（如：传统工业、机械制造、零售业等）向数据行业转型的企业。在数据为王的时代，这些企业或多或少都存在着向数字转型的需求和意愿。在这些行业里，要求学员具体一定的数据思维，再会使用一些数据分析工具即可从事，这方面的需求量比较大，对人员要求不高，待遇(全国平均)对于刚入职的新人而言一般在5000~8000元/月之间，成熟的工种此岗位一般会在7000~13000元/月之间 第二阶段：业务数据分析阶段。 业务数据分析师是为企业或公司收集和评估数据的个人工作职称，它分为有许多不同类型的业务，因此，必须收集和分析许多不同类型的数据。这个职位的工作职责可能会因公司的不同而大不相同。例如，公司可以跟踪不同产品为他们带来的收入。他们可能会跟踪他们购买某种类型的供应品或所有供应品的成本，或者生产给定产品的成本。再例如，公司可能需要了解其成本细分的总体情况，以确定其把钱花在什么地方或Z赚钱的业务是什么。业务数据分析师将负责生成这些数字，并负责组织和确定信息的价值和含义。我们的课程也有对此部分内容的学习，对于业务数据分析师应该能够以口头和书面形式进行良好的沟通。在整天的工作日程中，将被要求将数据发现意见或见解转移给其他业务成员。他可能需要填写报告或与其他员工一起参加会议。因此，业务分析师必须具备扎实的人际交往能力，并能有效地与他人互动。 对于从事业务分析 的人员一般对他们的技术要求不高，但要求有较高的语言表达沟通能力。学习完此阶段后，能从事的职位包括但不限于：业务数据分析师、市场分析师、数据运营分析师、精准营销CRM数据分析师、数据产品经理等职位，待遇(全国平均)一般对于新人而言在5000~8000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在7000~13000元/月之间 第三阶段：BI（商业智能）与可视化分析阶段。 本阶段主要学习MysQL，Excel BI 、Power BI Desktop、Tableau、FineBI、FineReport 等可视化BI工具，使用此工具的目的是可以更加快 速高效及和多种数据源结合（基至大数据结合）处理与分 析数据并制作各种高大上的可视化报表。一般在中小型互传统 互联网及IT企业（用Power BI较多）和大企业（用Tableau较多）都会用到，金融企业FineBI国产报表用的也比较多，为时下非常流行的数据分析BI工具。本阶段学习完成后，可以从事除第一阶段和第二阶段所有的工种外，还可以从事BI商业数据分析师，可视化数据分析师等职位，待遇(全国平均)对于刚入职的新人而言一般在6000~10000元/月之间，成熟的工种此岗位一般会在8000~15000元/月之间 第四阶段：Python（大）数据分析阶段。 本阶段主要学习 Python语言基础 核心，Python爬虫，Python第三方数据处理与分析库（Numpy，Pandas等），Python可视化库（matplotlib, seaborn，pyechart），数据清洗与处理ETL工具，Hive大数据分析等。本阶段学习完成后，能从事的企业工作职位有：数据清洗工程师，ETL数据仓库开发人员，Python数据分析师，Python爬虫工程师，Hive大数据分析师等，待遇(全国平均)对于新人而言一般在8000~15000元/月 之间。成熟的工种此岗位一般会在10000~25000元/月之间 第五阶段：数据挖掘与机器学习阶段。 本阶段侧重于数据挖掘与机器学习算法和实践应用，主要学习的课程有：数理统计、数据挖掘算法，推荐系统，数据挖掘工具（SPSS，SAS），机器学习预测算法，机器学习实战开发等。本阶段学习完成后，能从事的企业工作岗位除了前几阶段的外，还可以有：数据挖掘工程师，人工智能应用开发工程师等高端职位。待遇(全国平均)对于新人而言一般在10000~18000元/月之间。成熟的工种此岗位一般会在15000~30000元/月之间
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回答
2022-07-05
回答：
CAD广泛应用于民用建筑、装饰、城市规划、园林设计、电子电路、机械设计、服装鞋帽、航天、轻工、化工等行业。如果你想在室内设计方面发展事业，你可以学习3D和Photoshop。在室内设计中一定要了解CAD，但是了解CAD之后不一定就能做室内设计了。可以说，CAD是室内设计的工作工具和平台。一个拿着工具站在工作台上的人可能无法工作，就像一支笔可能无法绘画一样。AutoCAD绘图功能强大，用途广泛，已广泛应用于建筑、桥梁、公路、园林、城市规划、工程、环境、给排水、机械、汽车、电子、航空航天、造船、地质、服装等领域。，已成为工程技术人员必备的工具之一。
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回答
2020-05-18
回答：
意大利驻华使领馆、签证中心 同样是一个非常安稳的工作，有着稳定的收入和非常让人羡慕的工作时间，只是这些政府性机构的就业名额相对少，语言水平和学历有时候会起到决定性作用。
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回答
2019-12-17
回答：
我们的成本-量-利分析课程主要针对那些在企业实际经营过程中无法解决一些问题（成本-量-利）的人。目的是让每一个学生都有自己的能力，能够独立分析未来的成本-量-利，进行相关分析，进行成本-量-利分析，让你知道哪些产品要淘汰，哪些产品要大力淘汰推广的产品，哪些是未来的产品。做出正确的决策，帮助企业创造财富。
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回答
2020-07-21
回答：
1、 对信息的理解。你发送的每一张图片、每一条新闻和每一则广告都是信息。你对这些信息的理解是大数据的一个重要领域。 2、 用户理解。每个人的基本特征、你的潜在特征、每个用户的上网习惯等等，这些都是用户的理解。 3、 关系。广告与微博之间的另一种关系，是广告与微博之间的另一种关系。当我们用肉眼观察时，微博和视频之间的关系相对简单。
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