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区别1:侧重学员不同 说明:《BI商业数据分析》这个专业更倾向于偏文科和基础弱一点的学员,并明确不想从事与语言和开发相关的技术岗的,建议考虑这个专业。而《Python大数据分析》这个专业更侧重于逻辑思维能力强,有一定语言基础,理工类或数理统计专业更为合适。 区别2:学习周期不同 说明:《BI商业数据分析》专业属于短频快的形式(6周左右结束,加上就业也就2个月左右差不多就能就业),适合那些急需要找到一份比较有前景想从事数据分析相关工作岗的学员。 区别3:学习内容不同 说明:《BI商业数据分析》比较侧重于【业务 BI SQL】部分的内容,而《Python大数据分析》这个专业相对更侧重于Python数据分析相关的内容,偏代码,或者说内容更综合、更深入,但同时时间也会更长。
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区别1:侧重学员不同 说明:《BI商业数据分析》这个专业更倾向于偏文科和基础弱一点的学员,并明确不想从事与语言和开发相关的技术岗的,建议考虑这个专业。而《Python大数据分析》这个专业更侧重于逻辑思维能力强,有一定语言基础,理工类或数理统计专业更为合适。 区别2:学习周期不同 说明:《BI商业数据分析》专业属于短频快的形式(6周左右结束,加上就业也就2个月左右差不多就能就业),适合那些急需要找到一份比较有前景想从事数据分析相关工作岗的学员。 区别3:学习内容不同 说明:《BI商业数据分析》比较侧重于【业务 BI SQL】部分的内容,而《Python大数据分析》这个专业相对更侧重于Python数据分析相关的内容,偏代码,或者说内容更综合、更深入,但同时时间也会更长。
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1. 零基础,想转行做设计:适合没有接触过设计的新手,不懂的美工到底要学什么,要做些什么,没有思路,自己不会操作,看着别人都会干着急; 2. 初中生,找工作:没有能得到的技能,出来的时候什么都不懂,没有相关的行业经验,出来的时候对自己的工作和生活感到迷茫,感觉自己无法动弹。
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想从事数据分析行业,获得高 薪offer 构建完善的数据分析知识体系,提升业务实战能力 想要拿到大厂高 薪offer,成为业务操盘手 想要往人工智能领域发展,成为AI专业数据人才
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