学习大数据要什么基础吗

编辑:汪叽汪叽 更新时间:2022年06月07日
学习大数据要什么基础吗
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首先是Java基础学习。很多人好奇学习大数据需不需要学Java,正确答案是需要。一方面Java是目前使用较为广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言;另一方面Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java开发,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas,因此学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握Java语言编程。

其次是Linux系统、Hadoop生态体系。大数据的整个框架是搭建在Linux系统上面的,所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个开源的分布式计算 分布式存储平台,是一个大数据的基础架构,它能搭建大型数据仓库,PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。在这一阶段,你必须要掌握Hadoop的核心组件,包括分布式文件系统HDFS、资源调度管理系统YARN以及分布式计算框架MapReduce。

再次是分布式计算框架Spark&Storm生态体系。随着学习的深入,在具备一定的基础之后,你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark无论是在性能还是在方案的统一性方面,都有着极大的优越性,可以对大数据进行综合处理:实时数据流处理、批处理和交互式查询。 

较后你需要再学习一些Python知识。互联网更迭迅速,新兴技术之间也互为促进,目前人工智能火爆,想要成为顺应市场需求的人才,在学好大数据技术之余,你还需要掌握一些Python技能。 
当然,了解了大数据学习路线之后,你还需要找对学习方法,并付出努力。但仍有很多大数据基础差学员表示学不会,究其原因还在于遇到困难不知如何解决,空有理论缺乏实践没办法满足企业需求。如果你真的想要从事大数据开发,建议你来达内大数据培训班。

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大数据适合应届大学生学习,因为他们学习能力强、转型快。目前大学生通常缺乏工作经验和技能,对未来没有明确的规划,对就业前景的了解也不清晰,致使很多他们在进入社会后屡屡碰壁。而经过学习新技能入行大数据,能够让应届大学生具备更好的上升空间,而且,大数据的未来发展前景也非常不错,因此,应届大学生入行大数据将是一个非常好的选择。当然,应届生的理解能力强,接受新知识的速度快,也让他们能够实现更快的转型。

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学习大数据需求什么言语基础? 首要,学习大数据是需求有java,python和R言语的基础。 1) Java学习到什么样的程度才能够学习大数据呢? java需求学会javaSE即可。javaweb,javaee关于大数据用不到。学会了javase就能够看懂hadoop结构。 2) python是非常简单学习的,难易程度:python java Scala 。 python不是比java更直观好了解么,由于会了Python 仍是要学习java的,你学会了java,再来学习python会很简单的,一周的时刻就能够学会python。 3) R言语也能够学习,可是不举荐,由于java用的人多,大数据的第一个结构Hadoop,底层满是Java写的。就算学会了R仍是看不懂hadoop。

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如何学习大数据,正是因为大数据发展对交易的要求很高。如果你已经使用Java好几年了,你想转向大数据更简单。但如果你是零起点,我建议你申请一个大数据培训班。大数据开发工程师的人才需求很大,又是一个适当的高工资阶层。因为国内高校很少开设大数据相关专业,在这样一个竞争巨大的社会里,只有作为好的技术才能够立足脚跟,而培训是重要的方式。

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