回答：

自学大数据没有正确的辅导和实践经验，参与作业后很难被公司认可。一方面会认为自学在专业能力上还不好，自学的知识和技术会比较短，今后的作业会有很多困难和挑战。参与过大数据规划实践的学生，能够了解实践和组织学习的优势和知识系统愈加完善，专业水平显着高于自学成才的学生，更不用说操作技巧和规划速度了。毕竟，无论是理论操作仍是实践操作，都是由专业讲师来实践的。实践组织将引导学生操作大型的真实项目，让你更好地了解和学习。

回答：

自主学习大数据不是不可能的，但它不仅需求高技术根底，还需求较强的逻辑思维和自我约束才能。大数据是一门十分专业的学科，其中有很多常识点。没有根底的人很简单在学习中感到困惑。他们可能总是在一些基本常识点上优柔寡断，没有系统的学习，但是他们从一些书本或视频中学习到一些常识，这使得他们无法将这些常识点结合在一起。因而，这是大多数自学成才的人遇到的一个难题。假如学生安排在大数据实践中学习，这些问题就会方便的解决。

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现在的两个趋势是，大数据领域从业人员的薪水将持续增长，大数据人才求过于供。据数联寻英发布《大数据人才陈说》闪现，现在全国的大数据人才约30万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，而数据分析人才十分稀缺，据陈说标明，数据分析人才的供给指数低，仅为0.05，归于高度稀缺，数据分析人才换岗速度也十分的快，均匀换岗速度为19.8个月，根据中国商业联合会数据分析专业委员会计算，未来中国基础性数据分析人才缺口将抵达1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。