在成都学习大数据需要什么基础?
学习大数据需求什么言语基础？
首要，学习大数据是需求有java，python和R言语的基础。
1) Java学习到什么样的程度才能够学习大数据呢?
java需求学会javaSE即可。javaweb，javaee关于大数据用不到。学会了javase就能够看懂hadoop结构。 2) python是非常简单学习的，难易程度：python java Scala 。 python不是比java更直观好了解么，由于会了Python 仍是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时刻就能够学会python。 3) R言语也能够学习，可是不举荐，由于java用的人多，大数据的第一个结构Hadoop，底层满是Java写的。就算学会了R仍是看不懂hadoop。
要搞清楚什么是大数据
大数据又称巨量材料，便是数据量大、来源广、品种繁多(日志、视频、音频)，大到PB等级，现阶段的结构便是为了处理PB等级的数据。
专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量材料，指的是需求新处理方式才干具有更强的决议方案力、洞察力和流程优化才干的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特征:Volume(很多)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。
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QUESTIONS AND ANSWERS1
回答
2020-12-04
回答：
大数据应用开发工程师 此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。 大数据分析师 此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。 数据可视化工程师 此类人才负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。 数据安全研发人才 此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地保证大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才
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回答
2020-11-20
回答：
大数据与云技术的结合。假如再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，云核算无疑是跟大数据联系非常大的一个词语。很多人在说到大数据的时候总会想到云核算，二者还是有很多不同的，一句话来解说二者：云核算是硬件资源的虚拟化，大数据则是海量数据的高效处理。
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2020-03-19
回答：
大数据适合应届大学生学习，因为他们学习能力强、转型快。目前大学生通常缺乏工作经验和技能，对未来没有明确的规划，对就业前景的了解也不清晰，致使很多他们在进入社会后屡屡碰壁。而经过学习新技能入行大数据，能够让应届大学生具备更好的上升空间，而且，大数据的未来发展前景也非常不错，因此，应届大学生入行大数据将是一个非常好的选择。当然，应届生的理解能力强，接受新知识的速度快，也让他们能够实现更快的转型。
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回答
2020-03-19
回答：
大数据适合从事IT领域的，正在谋求新的发展契机的学员学习。他们具备IT行业的工作经验，又有着相关知识的储备，入行大数据将非常的快速。目前，已经有很多具备编程基础的从业者进入到了大数据行业。凭借自身的经验，及对大数据的理解，他们已经逐渐的成为了大数据领域的大咖级人物。无论是薪资还是还是待遇等都实现了突破。
