达内教育python培训班
阶梯式培养,分层次教学
点击咨询达内教育python培训班阶梯式培养,分层次教学点击咨询学Python开发去哪里比较好呢?推荐达内教育,课程采用了量身定制的授课方式,同时达内由专业Python开发工程师讲师组成的师资力量也颇具含金量
推荐达内教育,课程采用了量身定制的授课方式,同时达内由专业Python开发工程师讲师组成的师资力量也颇具含金量,自成立以来一直坚持教学效率高的小班教学模式,让学生都能尽可能和老师多多交流 ,课程使用的其师资团队自主编写的专属Python开发教材。在Python开发培训的实践过程中所用到的项目,全部来自于达内与各大企业合作的真实开发项目,并且致力打造企业级开发环境,引导学员以业务场景进行开发,学员能够完成企业级项目实训,积累业务开发落地能力。
因才施教,满足不同人员学习需求
刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火
完全零基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会
有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习。
找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷
Python培训的费用因培训机构、课程内容和时间等因素而有所不同。一般来说,Python培训的费用大概在几千元到几万元不等。对于线下的Python培训,费用通常会比较高,一般在两万三左右,这是因为线下培训需要租赁场地、雇佣教师等,成本较高,所以费用也偏高一些。
数据分析的武器库、数据分析工具Python介绍、Python的基本数据类型与数据结构、Python的程序控制、Python的函数与模块、使用Pandas读取结构化数据、描述性统计与探索型数据分析、Pandas高级:分组汇总及交叉表、使用Python绘制统计图形、Pandas数据整合与数据清洗
网络爬虫基础知识、网络请求及响应-requests库、HTML文档解析-BeautifulSoup库、常见反爬虫机制及应对、网络爬虫 VS 网络数据抓取、实战1:批量替换头像、实战2:抓取豆瓣书籍简介、实战3:模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论
使用Python SQL进行数据整合、使用Python进行描述性统计分析、使用Python进行数据清洗、使用Python进行数据分组与抽样、使用Python进行统计推断、使用线性回归做客户价值预测、使用逻辑回归构建初始信用评级、案例1:RFM分析方法获取客户消费行为信息、案例2:转化漏斗与A/B Test
连续变量关系和探索变量压缩:主成分因子分析、对应分析方法、多维尺度分析方法、案例1:经济数据降维与聚类分析、案例2:用户特征与消费行为对应分析、案例3:美国城市地理位置分析、案例4:iris数据聚类-结合降维与数据预处理
时间序列分析简介、时间序列模型介绍-AR和MA、平稳的时间序列模型-ARMA、非平稳的时间序列模型-ARIMA、 BOX-JENKINS建模流程、案例:量化投资行业时间序列分析、寻找模型、干预分析模型-ARMAX、企业案例1:电信公司网络咨询电话呼入人数预测、企业案例2:Google 关键字之Python 趋势预测
Python数据可视化
绘图思想的基本原理、Python数据可视化包-Matplotlib介绍、使用Matplotlib进行基本的图形绘制、使用Python数据处理包Pandas做可视化、Python数据可视化包-Seaborn与图形绘制、Python数据可视化包-Pyecharts与图形绘制、使用Python进行地图绘制-Pyecharts
R语言数据挖掘简介、数据挖掘方法论CRISP-DM介绍、数据挖掘技术概述、数据前处理方法、关键变量发掘技术
初级分类器KNN算法与Python实现、朴素贝叶斯分类算法原理与实现、决策树建模思路与原理、高级分类器-支持向量机算法、神经网络算法原理与实现、集成学习:Bagging、Boosting、随机森林、案例1:使用决策树进行初始信用评级、案例2:使用神经网络预测销量高低、案例3:使用支持向量机进行水色图像的水质评价
聚类算法的概述、聚类算法基本概念、案例:通信客户业务使用偏好聚类、关联规则的一些基本概念、关联规则Ariori算法的原理与Python实现、关联规则FP-growth算法、序列模式的简介与概念、序列模式AprioriAll算法与Python实现、基于用户和商品的的协同过滤算法
学习Python不难。Python被认为是一门非常适合新手学习的编程语言,其语法清晰易懂、简洁明了,对于刚接触代码的新手来说十分友好。Python的入门难度相对较低,采用缩进来表示代码块,使得代码结构清晰易读。此外,Python具有丰富的内置函数和第三方库,方便实现各种功能。
教学年限
从办学到现在,已经有18年的IT培训教学经验。
师资力量
高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理
课程内容
课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级。
实战教学
项目实战教学,解决国内开发者缺少经验的劣势。
python学习注意事项
定期练习:坚持是学习新语言的关键因素。目标是每天至少编码几分钟,以巩固所学内容并提高记忆和应用能力。日常练习不必局限于复杂的项目或新概念的学习,简单的回顾、代码重构或解决编码挑战也是有效的练习方式。需要了解python可以点击屏幕上方即可在线咨询我们