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哈尔滨香坊区有没有靠谱的python培训机构
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发布时间:2024-09-27编辑:佚名

达内教育python培训班阶梯式培养,分层次教学点击咨询学习python的前景1广泛应用领域:Python在‌数据科学、‌人工智能、‌机器学习、‌Web开发等多个领域都有广泛的应用。随着大数据和人工智

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    达内教育python培训班

    阶梯式培养,分层次教学

    点击咨询
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学习python的前景

1广泛应用领域: Python在‌数据科学、‌人工智能、‌机器学习、‌Web开发等多个领域都有广泛的应用。随着大数据和人工智能技术的快速发展,对Python的需求也在不断增长2简洁易学: Python的语法简洁、易读易学,这使得它成为初学者和非专业开发人员的**语言。许多学校和教育机构也将Python作为编程教学的入门语言。‌

因才施教,满足不同人员学习需求

  • 01

    应届生/计算机专业

    刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火

  • 02

    0基础转行拿高薪

    完全零基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会

  • 03

    我想技术进阶

    有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习。

  • 04

    提升工作效率

    找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷

Python培训收费

一般来说,面向就业的专业水准的Python编程培训,线下全日制面授的费用通常在2万左右,为期4到6个月。而线上网课的价格通常在6000到7000元之间。这些费用包括了课程学习、实践项目以及一定的辅导支持。此外,还有一些特定领域的Python课程,如Python软件开发基础、Python高级编程、Python全栈式WEB工程师课程、Python爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师等,这些课程的费用可能在2万到3.5万之间。

课程简介

Python编程基础与Pandas数据分析

数据分析的武器库、数据分析工具Python介绍、Python的基本数据类型与数据结构、Python的程序控制、Python的函数与模块、使用Pandas读取结构化数据、描述性统计与探索型数据分析、Pandas高级:分组汇总及交叉表、使用Python绘制统计图形、Pandas数据整合与数据清洗

使用Python进行网络爬虫

网络爬虫基础知识、网络请求及响应-requests库、HTML文档解析-BeautifulSoup库、常见反爬虫机制及应对、网络爬虫 VS 网络数据抓取、实战1:批量替换头像、实战2:抓取豆瓣书籍简介、实战3:模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论

Python进行统计分析和回归分析

使用Python SQL进行数据整合、使用Python进行描述性统计分析、使用Python进行数据清洗、使用Python进行数据分组与抽样、使用Python进行统计推断、使用线性回归做客户价值预测、使用逻辑回归构建初始信用评级、案例1:RFM分析方法获取客户消费行为信息、案例2:转化漏斗与A/B Test

Python进行降维分析

连续变量关系和探索变量压缩:主成分因子分析、对应分析方法、多维尺度分析方法、案例1:经济数据降维与聚类分析、案例2:用户特征与消费行为对应分析、案例3:美国城市地理位置分析、案例4:iris数据聚类-结合降维与数据预处理

Python时间序列和综合案例分析

时间序列分析简介、时间序列模型介绍-AR和MA、平稳的时间序列模型-ARMA、非平稳的时间序列模型-ARIMA、 BOX-JENKINS建模流程、案例:量化投资行业时间序列分析、寻找模型、干预分析模型-ARMAX、企业案例1:电信公司网络咨询电话呼入人数预测、企业案例2:Google 关键字之Python 趋势预测

Python数据可视化

绘图思想的基本原理、Python数据可视化包-Matplotlib介绍、使用Matplotlib进行基本的图形绘制、使用Python数据处理包Pandas做可视化、Python数据可视化包-Seaborn与图形绘制、Python数据可视化包-Pyecharts与图形绘制、使用Python进行地图绘制-Pyecharts

Python数据挖掘基础及数据前处理技术

R语言数据挖掘简介、数据挖掘方法论CRISP-DM介绍、数据挖掘技术概述、数据前处理方法、关键变量发掘技术

Python实现预测型数据挖掘技术

初级分类器KNN算法与Python实现、朴素贝叶斯分类算法原理与实现、决策树建模思路与原理、高级分类器-支持向量机算法、神经网络算法原理与实现、集成学习:Bagging、Boosting、随机森林、案例1:使用决策树进行初始信用评级、案例2:使用神经网络预测销量高低、案例3:使用支持向量机进行水色图像的水质评价

Python进行描述性数据挖掘技术

聚类算法的概述、聚类算法基本概念、案例:通信客户业务使用偏好聚类、关联规则的一些基本概念、关联规则Ariori算法的原理与Python实现、关联规则FP-growth算法、序列模式的简介与概念、序列模式AprioriAll算法与Python实现、基于用户和商品的的协同过滤算法

零基础如何学习python需要多长时间

首先一方面肯定跟个人自身的学习情况和接受新知识的能力有关有些人有基础编程语言的就会学得快,但是有些是零基础的,之前也没接触过其它语言的就相对来说比较慢了,其次另一方面也要找对学习方法和路线,才能提升学习的效率。通常来说,Python基础围绕以下知识点展开:条件选择、循环、集合(List,Dict)、函数、异常处理、文件、模块、常用的标准库、面向对象等等。我们在学习的时候要了解好这些内容才行。

达内教育优势

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    教学年限

    从办学到现在,已经有18年的IT培训教学经验。

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    师资力量

    高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理

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    课程内容

    课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级。

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    实战教学

    项目实战教学,解决国内开发者缺少经验的劣势。

python学习注意事项

选择学习焦点:Python是一种多功能语言,应用范围广泛,从‌Web开发到‌数据分析、‌机器学习和‌人工智能等。选择一个你感兴趣的特定领域作为学习焦点,可以帮助你更有针对性地学习,并使学习过程更加易于管理。例如,如果你对数据科学感兴趣,可以专注于学习‌pandas和‌NumPy等库;如果Web开发是你的目标,可以关注‌Django或‌Flask等框架。

达内教育

达内时代科技集团有限公司(简称达内教育),美股交易代码:TEDU,成立于2002年。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市,融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

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