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强势推荐!哈尔滨南岗python课程培训机构哪个好
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发布时间:2024-09-26编辑:佚名

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    达内教育python培训班

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学习python的前景

Python在全球的应用市场中越来越受欢迎。根据TIOBE编程语言排行榜,Python是目前世界上最流行的编程语言之一,仅次于Java和C语言。甚至在2021年2月,Python的排名更是跃居第二位,首次超过了Java。此外,在数据科学、人工智能、机器学习等领域,Python也占据了相当大的市场份额。根据Stack Overflow开发者调查报告显示,Python是开发人员中**的编程语言之一。Python的简单易学、可读性强以及便于快速开发的特点,使其成为开发人员们的**。

因才施教,满足不同人员学习需求

  • 01

    应届生/计算机专业

    刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火

  • 02

    0基础转行拿高薪

    完全零基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会

  • 03

    我想技术进阶

    有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习。

  • 04

    提升工作效率

    找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷

学习python的方法

学习 Python 库和框架:Python 有大量的库和框架,可以让您更加高效地编写代码。例如,NumPy、Pandas、Matplotlib 等用于数据分析和可视化的库,Django、Flask 等用于 web 开发的框架,Pygame、PyOpenGL 等用于游戏开发的库等等。您可以根据自己的兴趣和需求选择相应的库和框架。

课程简介

Python编程基础与Pandas数据分析

数据分析的武器库、数据分析工具Python介绍、Python的基本数据类型与数据结构、Python的程序控制、Python的函数与模块、使用Pandas读取结构化数据、描述性统计与探索型数据分析、Pandas高级:分组汇总及交叉表、使用Python绘制统计图形、Pandas数据整合与数据清洗

使用Python进行网络爬虫

网络爬虫基础知识、网络请求及响应-requests库、HTML文档解析-BeautifulSoup库、常见反爬虫机制及应对、网络爬虫 VS 网络数据抓取、实战1:批量替换头像、实战2:抓取豆瓣书籍简介、实战3:模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论

Python进行统计分析和回归分析

使用Python SQL进行数据整合、使用Python进行描述性统计分析、使用Python进行数据清洗、使用Python进行数据分组与抽样、使用Python进行统计推断、使用线性回归做客户价值预测、使用逻辑回归构建初始信用评级、案例1:RFM分析方法获取客户消费行为信息、案例2:转化漏斗与A/B Test

Python进行降维分析

连续变量关系和探索变量压缩:主成分因子分析、对应分析方法、多维尺度分析方法、案例1:经济数据降维与聚类分析、案例2:用户特征与消费行为对应分析、案例3:美国城市地理位置分析、案例4:iris数据聚类-结合降维与数据预处理

Python时间序列和综合案例分析

时间序列分析简介、时间序列模型介绍-AR和MA、平稳的时间序列模型-ARMA、非平稳的时间序列模型-ARIMA、 BOX-JENKINS建模流程、案例:量化投资行业时间序列分析、寻找模型、干预分析模型-ARMAX、企业案例1:电信公司网络咨询电话呼入人数预测、企业案例2:Google 关键字之Python 趋势预测

Python数据可视化

绘图思想的基本原理、Python数据可视化包-Matplotlib介绍、使用Matplotlib进行基本的图形绘制、使用Python数据处理包Pandas做可视化、Python数据可视化包-Seaborn与图形绘制、Python数据可视化包-Pyecharts与图形绘制、使用Python进行地图绘制-Pyecharts

Python数据挖掘基础及数据前处理技术

R语言数据挖掘简介、数据挖掘方法论CRISP-DM介绍、数据挖掘技术概述、数据前处理方法、关键变量发掘技术

Python实现预测型数据挖掘技术

初级分类器KNN算法与Python实现、朴素贝叶斯分类算法原理与实现、决策树建模思路与原理、高级分类器-支持向量机算法、神经网络算法原理与实现、集成学习:Bagging、Boosting、随机森林、案例1:使用决策树进行初始信用评级、案例2:使用神经网络预测销量高低、案例3:使用支持向量机进行水色图像的水质评价

Python进行描述性数据挖掘技术

聚类算法的概述、聚类算法基本概念、案例:通信客户业务使用偏好聚类、关联规则的一些基本概念、关联规则Ariori算法的原理与Python实现、关联规则FP-growth算法、序列模式的简介与概念、序列模式AprioriAll算法与Python实现、基于用户和商品的的协同过滤算法

零基础如何学习python需要多长时间

首先一方面肯定跟个人自身的学习情况和接受新知识的能力有关有些人有基础编程语言的就会学得快,但是有些是零基础的,之前也没接触过其它语言的就相对来说比较慢了,其次另一方面也要找对学习方法和路线,才能提升学习的效率。通常来说,Python基础围绕以下知识点展开:条件选择、循环、集合(List,Dict)、函数、异常处理、文件、模块、常用的标准库、面向对象等等。我们在学习的时候要了解好这些内容才行。

达内教育优势

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    教学年限

    从办学到现在,已经有18年的IT培训教学经验。

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    师资力量

    高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理

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    课程内容

    课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级。

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    实战教学

    项目实战教学,解决国内开发者缺少经验的劣势。

python学习注意事项

1加入社区:学习Python是一个持续的过程,加入学习者社区可以带来很多好处。社区支持可以帮助你面对挑战,提供前进的动力,并有机会向他人学习。你可以加入许多Python社区,与其他学习者交流和分享经验。2掌握基础知识:学习Python首先要掌握其基础语法,包括变量、数据类型、运算符等基本概念。正确理解Python的缩进规则对于代码的可读性和运行至关重要。控制结构(如条件语句和循环语句)以及函数的学习也是非常重要的。

达内教育

达内时代科技集团有限公司(简称达内教育),美股交易代码:TEDU,成立于2002年。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市,融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

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