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强势推荐!哈尔滨道外区哪里的python培训机构好
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发布时间:2024-09-20编辑:佚名

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学习python的前景

Python作为一种易学易用的编程语言,现已成为许多初学者和专业开发人员的**。另外,Python还具备跨平台的特性,可以运行在Windows、Linux、Mac OS等各种操作系统上。近年来,Python在全球范围内的应用市场逐渐扩大,被广泛应用于数据科学、机器学习、人工智能、Web应用开发等领域。由于其简单易学和高效便捷的特点,Python也成为了IT行业中最流行的编程语言之一。

因才施教,满足不同人员学习需求

  • 01

    应届生/计算机专业

    刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火

  • 02

    0基础转行拿高薪

    完全零基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会

  • 03

    我想技术进阶

    有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习。

  • 04

    提升工作效率

    找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷

Python培训收费

一般来说,面向就业的专业水准的Python编程培训,线下全日制面授的费用通常在2万左右,为期4到6个月。而线上网课的价格通常在6000到7000元之间。这些费用包括了课程学习、实践项目以及一定的辅导支持。此外,还有一些特定领域的Python课程,如Python软件开发基础、Python高级编程、Python全栈式WEB工程师课程、Python爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师等,这些课程的费用可能在2万到3.5万之间。

课程简介

Python编程基础与Pandas数据分析

数据分析的武器库、数据分析工具Python介绍、Python的基本数据类型与数据结构、Python的程序控制、Python的函数与模块、使用Pandas读取结构化数据、描述性统计与探索型数据分析、Pandas高级:分组汇总及交叉表、使用Python绘制统计图形、Pandas数据整合与数据清洗

使用Python进行网络爬虫

网络爬虫基础知识、网络请求及响应-requests库、HTML文档解析-BeautifulSoup库、常见反爬虫机制及应对、网络爬虫 VS 网络数据抓取、实战1:批量替换头像、实战2:抓取豆瓣书籍简介、实战3:模拟浏览器selenium抓取电商商品信息及评论

Python进行统计分析和回归分析

使用Python SQL进行数据整合、使用Python进行描述性统计分析、使用Python进行数据清洗、使用Python进行数据分组与抽样、使用Python进行统计推断、使用线性回归做客户价值预测、使用逻辑回归构建初始信用评级、案例1:RFM分析方法获取客户消费行为信息、案例2:转化漏斗与A/B Test

Python进行降维分析

连续变量关系和探索变量压缩:主成分因子分析、对应分析方法、多维尺度分析方法、案例1:经济数据降维与聚类分析、案例2:用户特征与消费行为对应分析、案例3:美国城市地理位置分析、案例4:iris数据聚类-结合降维与数据预处理

Python时间序列和综合案例分析

时间序列分析简介、时间序列模型介绍-AR和MA、平稳的时间序列模型-ARMA、非平稳的时间序列模型-ARIMA、 BOX-JENKINS建模流程、案例:量化投资行业时间序列分析、寻找模型、干预分析模型-ARMAX、企业案例1:电信公司网络咨询电话呼入人数预测、企业案例2:Google 关键字之Python 趋势预测

Python数据可视化

绘图思想的基本原理、Python数据可视化包-Matplotlib介绍、使用Matplotlib进行基本的图形绘制、使用Python数据处理包Pandas做可视化、Python数据可视化包-Seaborn与图形绘制、Python数据可视化包-Pyecharts与图形绘制、使用Python进行地图绘制-Pyecharts

Python数据挖掘基础及数据前处理技术

R语言数据挖掘简介、数据挖掘方法论CRISP-DM介绍、数据挖掘技术概述、数据前处理方法、关键变量发掘技术

Python实现预测型数据挖掘技术

初级分类器KNN算法与Python实现、朴素贝叶斯分类算法原理与实现、决策树建模思路与原理、高级分类器-支持向量机算法、神经网络算法原理与实现、集成学习:Bagging、Boosting、随机森林、案例1:使用决策树进行初始信用评级、案例2:使用神经网络预测销量高低、案例3:使用支持向量机进行水色图像的水质评价

Python进行描述性数据挖掘技术

聚类算法的概述、聚类算法基本概念、案例:通信客户业务使用偏好聚类、关联规则的一些基本概念、关联规则Ariori算法的原理与Python实现、关联规则FP-growth算法、序列模式的简介与概念、序列模式AprioriAll算法与Python实现、基于用户和商品的的协同过滤算法

学习python难不难

学习Python不难。‌Python被认为是一门非常适合新手学习的编程语言,‌其语法清晰易懂、‌简洁明了,‌对于刚接触代码的新手来说十分友好。‌Python的入门难度相对较低,‌采用缩进来表示代码块,‌使得代码结构清晰易读。‌此外,‌Python具有丰富的内置函数和第三方库,‌方便实现各种功能。‌

达内教育优势

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    教学年限

    从办学到现在,已经有18年的IT培训教学经验。

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    师资力量

    高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理

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    课程内容

    课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级。

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    实战教学

    项目实战教学,解决国内开发者缺少经验的劣势。

如何挑选python培训机构?


教学方法

教学方法是培训机构是否适合自己的另一个重要考量因素。不同的人有不同的学习习惯和学习方式,选择适合自己的教学方法可以提高学习效果。在选择培训机构时,可以了解一下他们的教学方法,是否采用灵活多样的教学方式,如课堂讲解、案例分析、实践操作等,以及是否提供在线学习平台和学习资料。还可以通过试听课程的方式来判断教学方法是否符合自己的需求。


达内教育

达内时代科技集团有限公司(简称达内教育),美股交易代码:TEDU,成立于2002年。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市,融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

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