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发布时间:2024-05-01编辑:佚名

学习Python的程序员,可以做Python开发工程师、Python人工智能工程师、Python自动化测试,还可以向Python游戏开发工程师、数据分析工程师和Linux操作和维护工程师的方向发展。随着python的普及和市场需求的驱动,因此现在是学习python的好时机。


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Python的就业方向
Python可以应用于很多领域,如数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算、科学计算等。互联网公司广泛使用Python做的事情一般包括:自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、网络等。


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Python软件开发基础

课程内容:Linux操作系统、Python基础语法、Python函数高级、Python模块-包、python异常、Python文件操作、Python时间和日历、Python面向对象编程、Python系统编程

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Python高级编程

课程内容:关系型数据库、Python多进程、多线程Python 、网络编程非关系型数据库、Python正则表达式

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Python全栈式WEB工程师

课程内容:WEB前端软件开发技术、python web后端开发、Ajax、python服务端软件开发

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Python多领域开发

课程内容:Python爬虫工程师、大数据分析技术、人工智能、设计模式与算法、软件工程【扩展视频】、PythonGUI

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Python主要应用领域有哪些
数据剖析——看到数据的背面的真相
数据剖析也是跟着大数据的概念再次兴起的一个领域。有了很多的数据,天然需要对其进行数据清理、数据提取和数据剖析。
在科学计算和数据剖析领域,Python一向没有缺席。在这些方面都有十分老练的第三方模块和活跃的社区,使python成为数据处理任务的一个重要解决方案。


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    学习能力强的同学增加额外项目实战,丰富项目经验;学习吃力的同学,集中安排补课。

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  • 项目贯穿驱动教学

    基于项目工场,课程每个阶段都有相应的项目,在项目中巩固所学知识,掌握开发流程。

  • 定期进行学习测试

    每周、每月都会针对每个知识点进行学习检测,了解学生掌握情况,检查不足。

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Python培训课程内容的专业性和实用性决定了学生未来的就业。课程内容取决于Python培训机构或职称课程的黄金内容,学习内容是否以提高学生技能为基础,是否贴近企业实际就业需求,内容设置是否具有深度和广度,特别是在核心部分,是否有足够的时间解释关键知识点需要学生仔细比较学习内容和时间设置的科学性。


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