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以上排名不分前后，信息源于网络搜集，仅供参考！循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
如果你选择到培训机构学习Python人工智能技术的话，那么学习时间是半年左右。如果你选择自学的话，那么这个时间很难估算的，因为这个和你的投入的学习时间以及学习能力有直接关系，假如你每天都能安排几个小时学习，估计最少也得一年以上的学习时间。一般情况不推荐选择自学的方式学习Python人工智能技术，因为Python人工智能的技术含量非常高，涉及到的技术点也比较广，就一般的人自学很难把这些各个技术点学懂。
熟练掌握Python 软件开发技术， 深入理解Python 语言精髓。
培养项目开发思 路掌握项目工具 的使用培养项目 编写能力。
掌握Web企业级开发技术前端/后端/运维。
掌握深度学习，机器学习，计算机视觉综合项目。
项目管理与专业 知识技能 精通Python语言 熟悉Linux操作 系统 拥有人工智能开 发经验。
具备工作统筹能力 精通爬虫原理 擅长框架搭建 技术经验丰富。
选择适合自己的学习资源：学习Python的第一步是选择适合自己的学习资源。有很多学习Python的书籍、视频、网站和课程可供选择，新手可以根据自己的学习习惯和需求进行选择。一些免费的学习资源包括官方文档、各种网络课程、博客和论坛等。另外，新手可以考虑参加一些Python社区组织或者线下编程培训课程，以便更好地学习和交流。
