Python多领域教学培养IT多面手
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Python多领域教学培养IT多面手人工智能、爬虫开发、数据分析、游戏开发点击咨询Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的
AI 和 机器学习。人工智能和机器学习是目前最热门的研究方向。很多企业都在这两个领域投入了大量的财力和物力。python 在机器学习领域和人工智能领域有着非常大的优势，它有着丰富的数据类型和大量的数据处理和转换的包，很多框架和各种模型算法在 python 中能非常方便地实现。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
找到合适的入门书籍，大致读一次，循环啊判断啊，常用类啊，搞懂(太难的跳过)做些简单习题，字符串比较，读取日期之类 Python Cookbook不错(太难太无趣的，再次跳过，保持兴趣是最重要的，不会的以后可以再学)加入Python讨论群，态度友好笑眯眯(很重要，这样高手才会耐心纠正你错误常识)。很多小问题，纠结许久，对方一句话点播思路，真的节约你很多时间。耐心指教我的好人，超级超级多谢。
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Python应用领域：
学习Python技术要先掌握Python语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式等等。学完了基本语法后，就可以进行互动式学习了。python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。像自学的小伙伴，可以先找一套完整的Python视频教程，然后跟着视频教程进行慢慢的学习。学习之前，先给自己做好时间规划，自学存在的不稳定因素过多。所以，可以制定计划进行自己学习的约束。
