初学编程选Python
简单好学有成就
点击咨询初学编程选Python简单好学有成就点击咨询根据TIOBE新排名,Python已经超越C#,与Java,C一起成为全球前三大流行语言,广泛用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算
数据科学:在编程中主要有两类发展方向,一类是做一些应用软件,就是用系统提供的一些功能函数来实现的一些软件,还有一种就是做数据科研,通过数据分析,运用数学方法来进行数据的研究。在 python 学习的过程中,如果你要从事数据科学的研究的话,你需要掌握下面的基础知识。数据分析、SQL 的使用和优化、数据的可视化、使用 MatPlotlib,Numpy 等数据处理包、数据整理和数据清洗。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
开发实战:除了理论的学习,实践经验也非常重要。Python的应用领域非常广泛,可以用于Web开发、人工智能、数据分析及可视化等多个方面。因此,我们可以通过开发实战项目来锻炼实际操作能力,丰富自己的技能。Python找出重复的文件是一个很好的入门项目,这个项目利用OS库进行文件处理,操作起来非常简单,但能够锻炼基础操作能力。同时,这个项目也提供了代码优化的可能,学无止境。
如果你选择到培训机构学习Python人工智能技术的话,那么学习时间是半年左右。如果你选择自学的话,那么这个时间很难估算的,因为这个和你的投入的学习时间以及学习能力有直接关系,假如你每天都能安排几个小时学习,估计最少也得一年以上的学习时间。一般情况不推荐选择自学的方式学习Python人工智能技术,因为Python人工智能的技术含量非常高,涉及到的技术点也比较广,就一般的人自学很难把这些各个技术点学懂。