达内教育Python课程
人工智能&数据分析实战课
点击咨询达内教育Python课程人工智能&数据分析实战课点击咨询Python语言目前的上升趋势非常明显,由于Python语言**易学,而且Python语言的应用场景也非常多,所以目前越来越多的普通职场
四大流行语言之一
根据TIOBE新排名 ,Python已超越C#,与Java,C,C++一起成为全球前4大流行语言。且,国内目前百度指数搜索量已经超越Java,与C++,Python即将成为国内受欢迎的开发语言。
咨询详情无所不能的语言
Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算等领域;Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。
咨询详情从小白变大神
python具有**、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底;Python从事的工作机会岗位内容选择的余地多,未来发展的空间很大。
咨询详情物以稀为贵
据统计,Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python的程序员少之又少, 竞争小,很******。从Python开发者薪资的变化趋势来看,目前Python正处于行业爆发初期的风口上。
咨询详情是否推荐就业: 很多人找职业教培公司会问他们学员的就业率和就业薪资,但这是远远不够的,因为你无法判断其中数据的真假。建议应从以下几个方面来考量: 1、了解教培机构组织的招聘活动和就业推荐规模和频次,意味着学员有更多少机会参加企业面试和面试观摩,以及机构合作企业数量和类型、专业人才团队的规模等等。 2、是否有线上就业渠道,尤其是在疫情期间,是否可以安排远程面试服务,意味着学员不但可以在线下求职,还可以在线上求职。 3、是否安排系统就业增值服务,例如,系统的职业素质课、简历辅导、模拟面试等等,现在企业招聘人才不仅仅看求职者的硬实力,还会看求职者的综合实力和面试竞争力,一般只有大型、正规的职业教培机构在这方面做的比较好,小的教培机构一般只帮助学生编撰简历,而不真正提高学生本身的能力和素质。
从行业小白到架构师的蜕变
Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 (项目实战) 信息管理系统 (项目实战)。
课程目标 1.数量掌握Python编程语言; 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想; 3.数量掌握程序编写方法,数量 使用Python API实现程序功能。
后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 (项目实战) 在线电子词典 (项目实战)。
课程目标 1、深入了解计算机系统,掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 (项目实战) 知识发布平台 (项目实战)。
课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术,独立分析、 开发、测试、部署软件,实现软件开发全流程。
机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。
课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础,深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
1、python工作岗位:Linux运维工程师、Web工程师、Python自动化测试工程师、数据分析工程师、Web全栈工程师、人工智能工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师等。 2、java工作岗位:JSP网站开发、Java测试工程师、Java游戏开发、Java桌面程序设计,Java程序员、Java开发工程师、Java架构师、项目经理、大数据工程师等。
熟练掌握Python 软件开发技术, 深入理解Python 语言精髓。
培养项目开发思 路掌握项目工具 的使用培养项目 编写能力。
掌握Web企业级开发技术前端/后端/运维。
掌握深度学习,机器学习,计算机视觉综合项目。
项目管理与专业 知识技能 精通Python语言 熟悉Linux操作 系统 拥有人工智能开 发经验。
具备工作统筹能力 精通爬虫原理 擅长框架搭建 技术经验丰富。
在学习Python之前,我们来解决以下几个学习问题。 常见的 Python 学习问题: ——用不上 ——没学过,不知如何入手 ——用不上。 其实学习一门技能,你有了需求就肯定能用上,用不上其实是一个学习的伪命题。 编程能力越来越有趋势成为像开车一样的基本技能。 举个我朋友的例子:我的一位朋友之前是一名运维工程师,每周需要通宵一次上线,最后熬到心脏不舒服。然后就去学了Python,1个月后,他已经可以写**脚本了。最后经过种种的重复练习,终于掌握了 Django 开发能力,实现了可视化自动部署的需求,随着能力的增长,之后跳槽,工资double。整个学习过程仅仅只用了3个月。 你无法预料你的未来在哪里,但你现在可以做充分的准备。