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1.Django，一个python用于网站开发的开发框架，改变了Python的职业前景。以前Python在web开发领域不算多。然而，Django已经将Python变成了一个优秀的Web开发工具。今天，像国外的Pinterest和我....
2.在数据分析和数据科学中提到Python，必然会谈到数据分析和可视化。在这些方面，Python通常是首 选语言。比如基于Python的工具SciPy和NumPy，当用户使用这些库时，可以显著提高数据分析的效率。
3.人工智能(AI)和机器学习(ML)在人工智能和机器学习领域，一些Python库也被明确设计用于分类和分析大型数据集。
课程大纲
Course outlineLinux操作系统
Python基础语法
Python字符串解析
Python正则表达式
Python文件操作
Python模块
Python异常
Python时间和日历
PythonGUI 编程
Python 面向对象
数据库
Python 网络编程
Python 函数式编程
Python 多进程、多线程
WEB 前端软件工程师
WEB 后端端软件工程师
阶段项目实战
Python 爬虫工程师
Python 爬虫工程师
大数据分析工程师
机器学习
人工智能工程师
设计模式与算法
阶段项目实战
据调查显示，目前国内人工智能行业人才缺口达30万。
初级设计师，中级设计师和高级设计师。
薪资确实比其他很多职业要高。
学习python后，可以主要做网络爬虫、Web应用开发、人工智能和自动化运维。
1.网络爬虫。它是指从互联网上收集数据的程序脚本。对于很多数据相关的公司来说，爬虫和反爬虫是其生存的重要保障。虽然很多语言都可以写爬虫，但灵活的Python无疑是目前的首 选。基于Python的爬虫框架Scrapy也很受欢迎。
2.Web应用程序开发。在大数据和人工智能被认识之前，Python已经广泛应用于Web开发领域，产生了Django、Flask、Tornado等Web开发框架。得益于简洁的语法和动态的语言特性，Python开发效率高，因此受到创业团队的青睐。
3.人工智能。Python是人工智能领域中数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面的主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。
4.自动化操作和维护。Python是自动化运维领域的必备技能。大量的自动化运维工具和平台都是用Python开发的，或者提供Python配置接口。
因此，很多公司在管理系统、运维等方面大量使用Python。
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学习python需要三个月到半年的时间。
自学的话，学习周期根据每个人的情况不同。如果没有任何基础，想零基础学习Python，需要先学习Python的基础知识，大概需要三个月的时间，然后再学习爬虫的知识，zui少也要半年。
如果参加Python培训，从入门到精通的学习周期为五个月。学习内容会更加系统，符合企业需求，选择的应用领域也会更加广泛。
意义
1.python不仅可以做爬虫，很多语言都可以，尤其是java。掌握它们，同时拥有相关的开发经验，是一个重要的加分项。
2.大多数公司要求爬虫技术有一定的深度和广度，深度类似于反爬虫、加密破解、登录验证等技术；就是广度分发，云计算等。，都是加分项。
3.爬虫，不仅仅是抓取数据的问题。如果你有数据提取、清理和去重的经验，这也是一个额外的收获。
4.一般公司都会有自己的爬虫系统，新员工除了学习之外经常做的工作就是维护爬虫系统。这个要理解。
