目前，Python被广泛应用于人工智能领域。比如Python广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域实现算法。事实上，正是因为其在大数据和人工智能领域的众多应用，Python在近两年呈现出明显的上升趋势。

目前，随着大型科技(互联网)公司纷纷开放自己的人工智能平台，Python语言的应用场景得到了进一步拓展。由于Python语言本身是一种全场景编程语言，所以使用Python语言来完成人工智能的落地开发是一种理想的选择。在产业互联网时代，利用Python语言开发基于人工智能平台的落地应用是一个很有发展潜力的方向，这个过程也会释放大量的人才需求。

相对于人工智能平台的研发，学习Python进行人工智能的行业应用开发并没有太高的学习门槛，对学习场景的要求也不会太高。对于一些学习能力强的人，可以通 过自学入门。但是想要有很强的工作竞争力，还是需要积累一些实践经验，而积累实践经验的过程是可以通 过实践来完成的。

当然，Python是人工智能的首 选语言。具体原因如下:

Python在设计上坚持清晰的风格，这使得Python成为一种简 单、易读、易维护的语言。对于大量用户来说，它是一种流行的通用语言。机器学习应用是一个非常复杂的多阶段工作流，Python语言设计在机器学习中很有帮助，即可以提供高层的、基于对象的任务抽象。

其次，Python也为机器学习提供了代码基础。Python为机器学习提供了大量的代码库和框架，包括数学运算中的NumPy和SciPy，可视化中的MatplotLib和SeaBorn。结构化数据操作可以通 过Pandas，针对各种垂直领域比如图像、语言、文本在预处理阶段都有成熟的库可以使用。

Python功能强大。Python在机器学习领域可以说是大放异彩。不仅仅是一个函数，而是Python的语言包整体。这是一种易学易用的语言。它的生态系统有一个第三方代码库，可以覆盖广泛的机器学习用例和性能，可以帮助我们更好地工作。

如果需要Python人工智能培训，建议选择【达内教育】。学习Python人工智能需要的时间和学生的基础以及选择的学习方式有很大关系。

1.学生基础不同，学习人工智能的时间也不同。基础生的人工智能学习周期一般在5个月左右。基础生没有计算机编程开发经验，只能学习基础的python编程语言。如果你有相应的计算机程序或者相关开发经验，再去学习人工智能，难度会小很多，学习时间也会相应缩短。

2.不同的学习风格，学习人工智能的时间也不一样。在线教学是这些教学方式中时间zui长的，大概需要5个月。距离时间主要用于业余时间学习，多在晚上，时间较长，一般半年到一年；然后，对于购买人工智能视频自学来说，这种方法主要看学习者的自律性和学习能力，但一般来说至少需要半年时间，很多人会半途而废，zui后成功的学习者很少。如果你有兴趣，点击这里免费学习。