Python人工智能&数据分析实战达内专注IT职业培训19年，0基础挑战大厂高薪offer在线咨询人工智能渐渐进入我们的生活，而Python作为人工智能的黄金语言，在如今的就业市场上是有着十分
人工智能渐渐进入我们的生活，而Python作为人工智能的黄金语言，在如今的就业市场上是有着十分可观的就业前景的。Python薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
Python适合哪些人
因材施教课程设计 满足不同人员学习需求刚毕业，想从事编程开发工作， Python简单易学且比较火
完全零基础，想学Python开发， 追求更高的升职加薪机会
有其他编程基础或想要提升 Python技术，深入学习人工智能
找不到合适的学习方法及技巧， 学Python可以让工作更便捷
1.学习Python核心语法、掌
握Python核心技能；
2.掌握面向对象编程思想；
3.通过Python 函数式编程思
想、实现集成操作框架。
1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具；
2、掌握python操作正则表达式的方法；
3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
1.熟悉项目开发流程、掌握需
求分析方法；
2.完成前后端分离电商网站的
代码编写以及部署；
3.熟练掌握软件系统缺陷评估
理论、方法、流程。
1.掌握深度学习基本思想、常
用算法、模型等；
2.熟练使用OpenCV工具实现
各种图像处理技术；
3.能利用深度学习平台实现
DCGAN模型。
1
掌握标准B2c电商/企业级web开发设计方案；掌握六大标准电商核心技术：商品搜索/等第三方授权系统；
2
Django、个性化推荐、用户画像体系构建、UBCF推荐算法、IBCF推荐算法、百度企业级推荐算法栈
3
掌握人脸检测/人脸识别原理、常用模型以及模型搭建、 训练、调优等方法；了解常用人脸检测/人脸识别检测数据集、数据标注方 式与原理、常用第三方库等
4
掌握光学字符识别原理、常用模型以及模型搭建、训练、 调优等方法；了解常用目标检测数据集、数据标注方式与原理、熟悉 常用数据标注工具；能应用OCR模型解决实际工程问题
零基础怎么学习it?零基础可以学习计算机编程吗?
零基础当然可以学习it，IT技术包含的范围十分的广泛，除了计算机编程、c语言，大数据，java，PHP等编程语言还有很多和计算机编程代码关系不大的。如果你是理科生，大学专业正好是计算机建议可以学习计算机编程，如果你是文科生，很有创意，你可以学习web前端/UI设计等，设计师也是不错的出路。
当然还可以主攻数据库，将来做个专业DBA，年薪也是非常可观的，一个牛X的DBA，年薪三十万起。零基础学习it，其实软件测试也是很好的敲门砖，从黑盒测试学起，慢慢的接触白盒测试也会很厉害的。所以通往高薪的道路非常多，因为it比较广泛，零基础学习it很简单，根据自己的情况找准方向很重要。
与百度、华为共建合作 联合百度深度学习项目 基于真实行业场景开发
--大厂名企 认证直通
北美博士团队主导研发 科研成果转化教学案例 教学内容走在技术前沿
--教研优质 内容前沿
课程行业需求为导向 产业级实际项目教学 无缝衔接企业级项目
--课程实用 紧扣需求
前四阶段打好开发基础 深入学习人工智能开发 发展稳职位晋升无极限
--全栈覆盖 能力打通
多年Python课程打磨 降低人工智能学习难度 体系化学习 科学提升
--教学科学 **入门
达内教育的教学实力可以从以下三方面讲起：首先是在计算机培训经验上，机构在编程上积累了多年经验，建立了一套全面科学的计算机IT培训体系；其次是在教学师资上，达内科技教育的老师都是在计算机领域有着独到见解的，经过了多年教学的老师，每个项目上的老师都在自己的领域里进行了多年耕耘，了解学员在学习中的痛点；ZUI后就是在课程更新上，现在已培养了众多学员，并且帮助学员跟上时代的要求。
达内就业服务
4位1体服务保障打通教辅练就业全流程
合作企业洽谈 | 就业案例分析 招聘会 | 面试指导 | 就业推荐
专业课程讲师 | 学员作品审核 商业项目指导 | 就业技术辅导
日常学习答疑 | 实战项目陪练 组织周测月考 | 组织技术峰会
日常学员管理 | 能力拓展活动 学员日常访谈 | 简历面试指导
在选择Python培训机构的时候除了师资的选择之外还要重视课程课程的内容。课程内容的专业性和实用性决定了学生未来的就业，课程内容要看机构考证或职称课程含金量情况如何，学习内容是否立足于提升学员的技能和紧贴企业的实际用人需求，内容设置上是否有深度和广度，尤其是在核心的、关键的知识点上是否有足够的时间讲解，这就需要学生细细比较学习内容和时间设置的科学性了。
