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高手班，大师班
0基础小白，非相关岗位转行者，互联网相关岗位从业者，初级UI设计师
监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布；
2、简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、 训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、 评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层；
3、基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、**超参数、事件预测器、 估算交通流量；
4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型；
5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找最近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐等。
敏感
语言非常敏感。因此，它提供了以下功能，可以选择使用脚本或oop。从零开始编译源代码的需要也减少了，因为一旦进行了所需的更改，结果会很快呈现出来。这种语言也可以用于许多其他语言的项目。
开发人员也可以根据自己的舒适程度选择自己的编程风格。它们可以从许多样式中进行选择，例如指示计算机应如何执行指令的指令列表。除了声明式和过程式。由于这种敏感性，错误的可能性也降低了，因为它们可以在舒适的环境中工作。
可读性
Python代码可以很容易地解码，这样Python开发人员就可以复制和共享他或她的同事编写的代码。在这种情况下，很少有冲突的例子，这使得思想和算法的交流更快更容易。
像IPython这样的工具是一个交互式shell，具有调试、测试和工作流的便利性。
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验，让学员更好适应未来工作。
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
Python有很好的应用前景。机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、游戏、自动编程、智能控制、机器人学、语音和图像理解，遗传编程等都是用Python完成的。国家完全支持这一点。现在，我们使用的Android和apple系统都是国外的。华为已经在中国开发了自己的系统。因此，国家计算机系统的未来发展是非常确定的。软件编程需要Python语言编写。那么你还担心Python的未来吗？
获得IDG投资50W美元。
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
获得新东方战略投资，在美国上市。
招生人数突破十万，销售额突破20亿。
获得集富亚洲融资，年收入突破亿元。
启动首届发现杯软件设计大赛。
推出少儿IT培训课程——童程童美。
市值突破十亿美元，成为职业教育独角兽
由于Python在大数据和人工智能领域的爆发式发展，Python方向的工作岗位薪酬也在快速上涨，成为**潜力的电子商务师之一。据相关招聘网站数据显示，平均每月招聘需求为12331人，这期间10月招聘需求非常大，高达20600人。
招聘福利：2万-3万的工资占40%以上。经验要求：71%有3-5年工作经验要求。学历要求：76%具有本科学历。此数据仅供参考：Python薪酬按工作经验计算，其中0-2年的薪酬为15060，应届毕业生的薪酬为9210，3-5年的薪酬为24220+。另外，我们学习Python的另一个驱动力是薪水。据计算，20-3万所占比例最大，也是Python从业者最集中的地方。
达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了373家学习中心，拥有员工超过11000人，累计培训量已学员已达100万人次。
对目前的工作环境或工资状况不满意的未来漫游者
如果你不喜欢现在的工作环境和薪水，跳槽没有希望，或者行业前景不乐观，那么你也可以考虑参加培训，学习一门技能，掌握赚钱的能力。
例如，许多传统行业的毕业生，如土木工程、机械设计、医药等，往往发现自己的工作环境不好，工资普遍不高。再者，几年前在这个行业工作过的同事，薪水和你差不多，越来越看不到自己的未来，变得迷茫。
继续工作，没有战斗，没有动力；跳槽似乎没有多大效果，那么你可以利用“青春是对的”，交叉学习，在这个互联网+环境下，我们一定能做点什么。