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高手班，大师班
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监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布；
2、简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、 训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、 评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层；
3、基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、**超参数、事件预测器、 估算交通流量；
4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型；
5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找最近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐等。
敏感
语言非常敏感。因此，它提供了以下功能，可以选择使用脚本或oop。从零开始编译源代码的需要也减少了，因为一旦进行了所需的更改，结果会很快呈现出来。这种语言也可以用于许多其他语言的项目。
开发人员也可以根据自己的舒适程度选择自己的编程风格。它们可以从许多样式中进行选择，例如指示计算机应如何执行指令的指令列表。除了声明式和过程式。由于这种敏感性，错误的可能性也降低了，因为它们可以在舒适的环境中工作。
可读性
Python代码可以很容易地解码，这样Python开发人员就可以复制和共享他或她的同事编写的代码。在这种情况下，很少有冲突的例子，这使得思想和算法的交流更快更容易。
像IPython这样的工具是一个交互式shell，具有调试、测试和工作流的便利性。
对于初学者来说，这很简单。Python最初是个不错的选择。因为它易于学习，强大到足以构建web应用程序和自动化无聊的东西。事实上，几年前，编写脚本是学习python的主要原因。学习Python意味着在您的存储库中获得一个新的、强大的东西，以及一个不拒绝它的程序员。这是学习新编程语言的正确方法。学习Python是有意义的，因为它很快就成为一种流行的编程语言，有强大的API和用于AI、数据科学和机器学习的库。
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寻找Python培训安排主要根据以下规范进行衡量：城市选择、安排规模、教育模式、课程内容、课程时间、课程实践项目等。一般来说，Python培训时间约为5-6个月。我们不仅要关心学费和教师，还要关心课程体系和就业问题。一般来说，Python的培训成本在1.3万-2万元之间，Python的学习成本也不小。为了解决学费问题，大多数学校都有0基本的招生资助，让学生不用交任何费用就可以学习Python。有些学校分阶段交纳学费，应该根据自己的情况选择。
达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了373家学习中心，拥有员工超过11000人，累计培训量已学员已达100万人次。
Python可以从爬虫开始
在学习之初，无论Python多线程和常见的数据结构，建议先学习基本语法。然后试着写一个小爬虫，体验一下语言。如果你对爬行动物感兴趣，你可以从它们开始。下面是我如何学习python的。
我是一条进入深渊的巨蟒，要给我一个有力的答案。我的专业是软件工程，这就是所谓的专业背景。大三之前我还没接触过Python。我听过一次，但我不知道这个词是什么。
直到我大三才在学校里教蟒蛇。因为那时我一直在写Java，我一开始设定的目标是Java后端，所以我用Java编写网站和训练算法，直到我学会了python。我不认为一开始学习Python有什么好处。
在这种情况下，Java是非常好的。后来，老师让我们用蟒蛇写爬行动物，我的好孩子。就像打开了一个新世界。我以前用Java编写过，但它们都是爬行文档（哭笑不得）。巨蟒的感觉来了，是时候了。
