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大数据课程
课程名称 适合学员 课程咨询
1阶段 Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。
2阶段 Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。
3阶段 HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。
4阶段 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。
5阶段 SPOOP:配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export

硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。

出勤率和进度监督

在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

为什么选择达内教育?

1.企业级项目实训:在戴恩学习时,每个学生都可以亲自参加企业级项目的实训。Dane在合作企业项目中有多个企业级教学项目,让学生自主设计开发自己的在线项目;

2.教学和就业管理:丹麦教育有严格、科学、负责的教学和就业管理。每个班都有专门的班主任全程跟随,可以掌握每个学生的学习进度和知识,教学和就业质量更好。

开展多重企业合作模式,实现一站式人才输送

多种就业渠道,让你的学习更加有保障

美国上市公司,18年教育行业培训经验

达内携手Adobe,联合培养设计人才

大数据培训能做什么?

·交通方面:

大数据技术可以预测未来交通情况,为改善交通状况提供优化方案,有助于交通部门提高对道路交通的把控能力,防止和缓解交通拥堵,提供更加人性化的服务。

·交通领域:

在用户画像的基础上,银行可以根据用户的年龄、资产规模、理财偏好等,对用户群进行精准定位,分析出潜在的金融服务需求。

·医疗领域:

医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等,辅助医生进行临床决策,规范诊疗路径,提高医生的工作效率。

·精准营销:

电子商务企业获得精准的数据分析,可以更好地了解用户的需求,制定合理的营销策略,从而给用户推广更感兴趣的产品,提高营销成功率。

·有效传播:

云集各式各样的信息,实现分类筛选、摘编和深度加工,实现对读者和受众个性化需求的准确定位和把握,并追踪用户的浏览习惯,不断进行信息优化。

郑州达内大数据师资介绍

赵栋

达内大数据教研总监,主讲:大数据

工作经历:来自于亚信Java培优大数据教研总监6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中, 担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。

授课风格:讲课深入浅出,以实际项目为线索,讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。

朴乾

达内大数据教研副总监,主讲:大数据

工作经历:曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。

授课风格:授课认真、详尽、富有激情而不失幽默,思路清晰擅长以启发式教育引导学生,深受学员欢迎。

叶尚青

达内大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

授课风格:深入浅出、思路清晰连贯、课堂氛围 愉快

肖旭伟

达内大数据资深讲师,主讲:大数据

工作经验:曾经在电信行业和互联网行业的担任高级工程师

授课风格:授课风趣活泼严谨而不缺乏有助于理解的举例内容善于用图形解释复杂的逻辑内容

大数据前景如何

大数据如今的就业远景极为可观,人才缺口巨大,所以竞赛相对没有那么的激烈,并且薪资待遇已是互联网行业薪水金字塔顶端。大数据将是未来10年内互联网行业的天骄之子,热度会越来越大,想要学习大数据的人赶紧行动起来吧,千万别等到大数据人才多的时分在学习,到时分竞赛的压力就大了。

硬核设施,舒适环境——铸就美好未来

零基础怎样学习大数据?

项目实战

学习大数据,最重要的是实践相关项目。只有这样,你所学的理论知识才能真正掌握,如何将你所掌握的编程技术运用到实际应用中,也就是如何开展你未来的工作。项目经历将直接决定你在面试和工作中的薪资和发展。只有用真正的企业大数据项目来培养学生,提高学生的竞争力才是学习大数据就业的重中之重。所以在学习大数据的过程中,一定要时刻记得及时训练和加强,多找机会储备和丰富实战经验。

不断学习

无论是大数据岗位还是其他技术岗位,在这个快速发展的时代,技术的迭代更新非常快。所以,你千万不要以为工作上可以懈怠,学习新技术应该是一个长期的过程,而不局限于培训。除了从项目经验中吸取更多的经验。需要从工作中抽出一些时间,学习一些新技术,这样才能不断成长,在竞争中不落后于别人。毕竟大数据技术日新月异,只有不断学习才能为自己创造更好的发展前景。

作为一个零基础的学习者,在开始接触大数据的时候,首先要保持良好的学习态度,不要想着走什么捷径,不要把学习大数据当成什么难事。只要按照科学的学习计划,循序渐进,脚踏实地的完成日常的学习任务,最早半年就能掌握大数据的核心技能,达到企业的招聘标准。大家加油~

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达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

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