·交通方面：

大数据技术可以预测未来交通情况，为改善交通状况提供优化方案，有助于交通部门提高对道路交通的把控能力，防止和缓解交通拥堵，提供更加人性化的服务。

·交通领域：

在用户画像的基础上，银行可以根据用户的年龄、资产规模、理财偏好等，对用户群进行精准定位，分析出潜在的金融服务需求。

·医疗领域：

医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等，辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。

·精准营销：

电子商务企业获得精准的数据分析，可以更好地了解用户的需求，制定合理的营销策略，从而给用户推广更感兴趣的产品，提高营销成功率。

·有效传播：

云集各式各样的信息，实现分类筛选、摘编和深度加工，实现对读者和受众个性化需求的准确定位和把握，并追踪用户的浏览习惯，不断进行信息优化。

大数据如今的就业远景极为可观，人才缺口巨大，所以竞赛相对没有那么的激烈，并且薪资待遇已是互联网行业薪水金字塔顶端。大数据将是未来10年内互联网行业的天骄之子，热度会越来越大，想要学习大数据的人赶紧行动起来吧，千万别等到大数据人才多的时分在学习，到时分竞赛的压力就大了。

项目实战

学习大数据，最重要的是实践相关项目。只有这样，你所学的理论知识才能真正掌握，如何将你所掌握的编程技术运用到实际应用中，也就是如何开展你未来的工作。项目经历将直接决定你在面试和工作中的薪资和发展。只有用真正的企业大数据项目来培养学生，提高学生的竞争力才是学习大数据就业的重中之重。所以在学习大数据的过程中，一定要时刻记得及时训练和加强，多找机会储备和丰富实战经验。

不断学习

无论是大数据岗位还是其他技术岗位，在这个快速发展的时代，技术的迭代更新非常快。所以，你千万不要以为工作上可以懈怠，学习新技术应该是一个长期的过程，而不局限于培训。除了从项目经验中吸取更多的经验。需要从工作中抽出一些时间，学习一些新技术，这样才能不断成长，在竞争中不落后于别人。毕竟大数据技术日新月异，只有不断学习才能为自己创造更好的发展前景。

作为一个零基础的学习者，在开始接触大数据的时候，首先要保持良好的学习态度，不要想着走什么捷径，不要把学习大数据当成什么难事。只要按照科学的学习计划，循序渐进，脚踏实地的完成日常的学习任务，最早半年就能掌握大数据的核心技能，达到企业的招聘标准。大家加油~