关于用户行为数据更多的来自于使用埋点和捕获，由于用户运用使用有必要经过鼠标点击或许手指触碰来和用户界面进行交互。以网页使用（网站）为例，关于鼠标的所有行为基本上都可以经过事情监听的方式来捕获，鼠标在某个区域停留的时刻、是否进行点击，咱们甚至可以依据用户的行为数据刻画出整个页面的热力图。

实战训练能够协助咱们更好的了解所学的内容，同时对相关常识加强回忆。在今后的实际运用中，能够更快的上手，关于相关常识的使用方法也有了经历。 世上无难事只怕有心人，不管你是有根底也好仍是没根底也好，只要你认真学习大数据就一定会学好。

• 大批量 – 大数据体积庞大。企业里到处充斥着数据，信息动不动就达到了TB级，乃至是PB级。

• 高速度 –大数据通常对时间灵敏。为了最大极限地发挥其业务价值，大数据有必要及时使用起来。

• 多样化 –大数据逾越了结构化数据，它包含一切品种的非结构化数据，如文本、音频、视频、点击流、日志文件等等都可所以大数据的组成部分。

Hadoop和Hive

Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端剖析。它和Hive——一个基于查询而且运行在顶部的框架可以很好地结对作业。

技术层面来说，其实只要有点根底的程序员转型大数据都有天然进阶优势，即便你没有学过以上言语上手Hadoop也是可以的。