从学生的就业率和就业工资来看：无论培训机构是否公布真实数据，想要学习大数据的学生都很难信任。因为一个人很难信任一个陌生的组织，尤其是在这个没有信任基础的互联网时代。对培训机构的信任通常发生在他们长期在校或毕业后，因此培训机构学生的声誉已成为一个参考标准。大家可以考虑石家庄达内教育，达内教育拥有可靠的IT教育教学。

首先，学习大数据的原因是大数据分析的高采用率。现在许多公司开始使用大数据技术。正如公司开始转向社交媒体品牌广告和客户参与一样，他们也开始转向数据分析。如今，没有社交媒体，几乎不可能找到一个品牌。数据分析和调整也是如此。在不久的将来，每家公司都需要数据分析专家。这使它成为一个明智的职业，实际上有一个未来的业务。因此，现在大数据员工非常受欢迎。

大数据专业的应用前景

首先，良好的教育是进入大数据技术应用专业的必要前提。大数据技术与应用专业作为新兴的高科技领域，对学位要求较高。学位可能并不代表一个人的能力，但在这样一个高科技领域，学位仍然是不可或缺的垫脚石。这是申请人给雇主留下的第一印象。其次，强大的专业能力是大数据技术和应用的前提。因为一个好的学位可以让你进入这个行业，但你想在这个行业走得更远。具有较强的专业实力。因此，大学生在学习过程中需要注意提高自己的专业能力和专业技能。

数据挖掘工程师。

它一般是指工程技术人员通过算法从大量数据中寻找隐藏的知识。这些知识可以使企业决策智能化、自动化，从而提高工作效率，减少错误决策的可能性，从而在激烈的竞争中立于不败之地。要成为一名数据挖掘工程师，需要有统计学、数学和数据挖掘的深厚理论基础和相关项目经验，熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件之一，参与完整的数据采集、整理工作。具有海量数据下机器学习和算法实现的分析和建模经验，熟悉Hadoop、hive、map reduce等。