大数据交通案例
案例介绍：高速公路ETC交易数据，数据采集时间段为201X年一个季度的数据
技能涉及：1.所有的数据都导入到大数据平台上，使用hive进行数据的分布式存储 2.使用spark程序统计出每天的交易金额 3.分析每天交易金额的变化 4.综合考虑入口、出口、车型等综合因素，编写spark程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因 5.以每天的数据为单位，将每天收费的环比增长率作为因变量，每个入口环比增长率为自变
我要开发>> 了解项目详情>>
大数据就业行情
课程简介
南京大数据培训，对于从0基础开始学习大数据的小伙伴，可以从掌握一门计算机编程语言开始学习，计算机编程语言有很多，Java是目前使用的比较广泛的编程语言之一。所以，学习大数据，掌握好Java是必不可少的。另外学习大数据必须要学习大数据中心常识，大数据技术体系很复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以，Hadoop生态体系；HDFS技术；HBASE技术；Sqoop运用流程；数据仓库东西HIVE；大数据离线剖析Spark、Python言语；数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。
CDA大数据课程内容
-
01章：Excel数据分析
01、Excel数据处理技巧和高效方法；02、Excel数据收集、整合、规范化；03、Excel公式、函数、数组及数据分析；04、Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；05、Excel图表化数据呈现
-
02章：数据库管理
01、数据库简介；02、MySQL 增删改语句；03、MySQL select查询语句；04、MySQL综合案例；
05、SQLserver应用-线上；06、Oracle应用-线上；
-
03章：Excel BI
01、Power Query基本功能介绍 ；02、Power Query进行数据导入；03、Power Query横向合并与纵向合并数据；04、Power Query M函数与数据预处理；
05、Power Pivot数据导入功能；06、Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视 ；07、Power Pivot创建层次结构及KPI
-
04章：Tableau数据可视化-线上
01、Tableau公司和产品介绍；02、使用Tableau连接多源数据；03、Tableau可视化界面介绍；
04、Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；05、Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间
-
05章：python编程
01、python基础语法；02、python基本数据类型；03、python的运算符：python字符串、列表、元组等；
04、python条件控制05、python循环语句；06、python函数、类、模块；07、 python文件操作、异常处理
CDA大数据培训优势
南京CDA大数据开发工程师课程不仅能够帮助零基础学员快速入门大数据，同时也能帮助具有大数据技能基础的学员深入的学习大数据理论知识,经过工作中可能遇到的案例来分析来帮助学员们提高自己处理实际任务的能力,项目经理手把手指导,强化练习,加深记忆，让学员们能够在职场有更好的发展。CDA大数据一线老师授课，还为学生提供集群服务器来辅助学生更好的学习大数据，当然，还包括其他一系列的硬件设施。
南京大数据培训机构
MORE>>
南京大数据CDA精英学院
CDA精英学院，是经管之家CDA数据分析师品牌旗下面向职场人士的全新一站式学习院校。学院凝练了当下数据人士职业发展岗位模型， 秉承了CDA数据分析师等级标准，推崇“技术 行业"的培养理念，致力于打造具有先进数据思维、成熟实战技能、创新解决方案的职场优秀人才。
CDA精英学院主要面向职场有数据分析技能提升需求人士，包括数据岗(分析师、工程师、技术顾问、数据官等)和非数据岗(产品、市场、运营、财务等)，提供不同技术级别、 不同行业领域的体系化培养课程，同时基于丰富的线下行业交流活动、个人IP打造活动和优秀持证人分享等活动，为学员提供就业与职业晋升解决方案。
CDA大数据培训主讲老师
CDA精英学院大数据培训讲师，来自业界的数据领袖团队
-
辛立伟
高级讲师
java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构；精 通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署。
-
吴昊天
CDA数据分析研究院负责人
CDA LEVEL II大数据分析师等级考试命题组组长，曾就职于电子科技大学大数据中心，从事医疗大数据分析相关工作，拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验，拥有算法专利若干，主要研究方向为机器学习和深度学习。
-
赵仁乾
CDA数据分析研究院讲师
北京邮电大学管理科学与工程硕士现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
大数据工程师需要具备哪些能力
目前很多小伙伴因为大数据的大好前景而想要转行进入大数据行业，而成为大数据工程师非常重要的一项技能就是掌握Linux操作系统。可以说这是大数据工程师的基础能力。大数据作为一个基于开源软件的平台，Linux占据了核心优势；据Linux基金会的研究，86%的企业已经使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建，目前，Linux已开始取代Unix成为zui受青睐的云计算、大数据平台操作系统。因此，熟练操作Linux系统是大数据工程师的必备能力。
CDA课程特色介绍
课程案例，项目特训
理论 实战课程体系,全面涵盖所有的你需要get到的技术点！
常见问题【Q&A】
-
大数据分析师如何区别于普通的数据分析师？
普通的数据分析师具有一定的数理统计基础，熟悉业务逻辑，能熟练地操作传统的数据分析软件，能使数据成为企业的智慧。他们通常遇到的都是一些结构化、体量小的小数据。而大数据分析师更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取，他们具有数据分析师的理论素养和业务能力，面对大数据，他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案，而且这个方案**终的目标是为数据分析服务，他们具有大数据分析的利器，如Hadoop、Spark等软件。
-
大数据分析师和JAVA程序员有什么区别？
Hadoop架构基于java程序设计，因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚，而且**快的进入了这个行业，成为了**先的大数据分析师。但IT人士的宿命就在于他们太IT了，他们热衷于计算更快、处理更高效的程序设计，而忽略了大数据分析的本意，为企业带来商业价值，因此他们只能是大数据分析工程师，而正真的大数据分析师应当了解和熟悉hadoop技术架构和算法设计，但不必成为一个优秀的JAVA程序员。
-
毕业后可以考取的考取的证书有哪些？
参加《CDA大数据分析师》证书每年6月和12月考试，过关者即可获得；培训后申请工信部《数据分析师》证书。
零基础学习大数据难度大吗
很多小伙伴问小编，零基础学大数据难不难，小编想说的是零基础也有不同的层次。有一定的数学、统计学、计算机科学相关的专业背景，因为这三门学科本身跟大数据有很深的渊源，所以相对于来说学习大数据入门会更快。而如果完全不具备相关的专业背景，那么逻辑思维强，具备相关行业背景，肯下功夫，同样也能学大数据，区别只在于需要做好准备，相比有专业背景的人来说，需要付出更多一些的努力。大数据零基础学习，想要比较高效快速的学成，那么专业系统化的课程，也起到很好的帮助，有专业的老师带，针对性地根据学习者的状况来规划课程，可以大大节省入门时间，只要过了入门这一关，后面的学习也就水到渠成了。
南京大数据培训机构推荐
-
优就业教育
学校介绍：就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养高端IT人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集 大数据培训、UI设计师培训、Web前端培训、PHP工程师、Android工程师、软件测试工程师培训、unity游戏开发培训等课程为一体的IT培训机构。
立即咨询
学校优势：就业服务，个人培训损失险，免费食宿，免息贷款，免费试学，交通补助，网课赠送，免费重修
-
千锋教育
学校介绍：千锋IT教育致力于打造中国互联网全产业链人才服务平台，总共开设12大热门学科，每月更新前沿技术，业内强师授课，只为高品质的教学，高成本培养模式，教学大纲紧跟企业需求，拥有全国一体化就业服务，成为一个有情怀、有良心、有品质的IT职业教育机构！
立即咨询
学校优势：项目经理跟班，大咖讲师面授，名企特聘教学，企业场景实操， 智能测评系统，学习管理
