兰州互联网架构+大数据
做码农时代的变革者 走在人工智能的前沿
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中国互联网发展的速度有目共睹。技术不断移风易俗，更新迭代，稍有懈怠便跟不上时代的脚步。因而，大数据的学习必须与时俱进。达内的大数据课程顺应时代的发展，并跑科技发展的前沿。因而咱们的大数据课程与企业项目需求完美结合，理论与企业项目强强推进，实实在在为学员着想，让大家掌握企业级的必备作业技能，实在符合企业的人才需求，确保学员顺利就业。
达内大数据云计算培优班 三大优势
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大数据云计算课程体系
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
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提供“云计算云主机”试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
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O2O双模式教学体验
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
为什么选择大数据？不仅仅只因为“它”高薪！
社会各界关注度高居不下，大数据的应用已是必然趋势
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应用领域广泛
大数据应用已渗透到各行各业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源和娱乐等都已经融入了大数据...
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社会关注度高
相比时下火热的人工智能，大数据的关注度更高，更具竞争力...
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待遇好缺口大
平均薪资24290元/月，据职友集显示大数据相关招聘岗位44843+...
大数据算法，生活所见，无所不在
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个
个性推荐算法
每天出版数亿份不同内容的读物
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秒
秒搜
在以亿万计的海量数据中 进行秒速搜索，并展现相关结果
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千
千人千面
根据个人浏览、收藏、购买商品记录， 找准喜好，进行精准推荐
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出
出行算法
智能调度和管理百万量单车。
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数
数据存储
王者荣耀是如何存储几亿玩家的数据情况
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云
云输入
把词库和大量运算过程都放到云端处理
兰州大数据培训哪个机构比较好？
大数据发展迅速，很多小伙伴想要加入大数据职业师，关于一些有根底想在专业技能提高的一些学员，关于有根底的同学就要找个好一点的培训班，可以了解达内教育，他们的资经验丰富，达内涵招聘讲师时关于工作经验有必定的要求，所以达内的大数据讲师一般拥有多年的工作经验和授课经验，能够协助学员快速解决学习上的问题。工作服务多样，达内的工作服务主要有：简历辅导、模仿面试、面试复盘、双选会、名企直聘会、工作推荐等，协助学员快速找到工作，顺畅转行。
大数据全栈工程师，小白也可以！
6大核心模块，5大企业项目实战，打造更贴近企业需求、企业环境、企业开发的好课程！
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第一阶段Javase阶段
学习内容：Java基础、Java增强
学习目标：Java简介、Java基本语法、面向对象、API（一）、API（二）、API（三）、API（四）、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制
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第二阶段JavaWeb
学习内容：JavaWeb
阶段项目：Easymall项目
学习目标：XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式 /JSTL标签、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发
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第三阶段JAVAEE框架
学习内容：JAVAEE框架
阶段项目：EasyMall项目
学习目标：Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
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第四阶段互联网架构
学习内容：互联网架构
阶段项目：EasyMall 项目
学习目标：EasyMall 项目、Redis 与 SpringBoot 整合、Mycat 与 SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot、Lucene、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
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第五阶段大数据框架
学习内容：大数据框架
阶段项目：Zebra项目、网站流量分析项目
学习目标：大数据java加强、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化
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第六阶段数据挖掘与机器学习算法
学习内容：阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目
阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目
学习目标：统计学基础、R语言基础 、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型
多种班型-满足不同层次学员需求
大数据工程师的就业前景
大数据人才缺口巨大，信息技术的高速开展与高校人才培养之间的对立日异杰出，导致大数据人才的缺口巨大，从四个维度来剖析：据国内知名企业查询发现，目前大数据人才需求在200万左右，而大数据人才从业者才50万左右，全体大数据人才缺口在150万;大数据人才会集在互联网职业，占了2/3，职业分布极不均衡;
大数据人才会集在北京、上海等兴旺区域，区域分布级不均衡;大数据人才跳槽率是传统IT科技人才的2倍，由于稀缺，物模糊为贵。因而未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如CDO(首席数据官)、数据科学家、数据剖析师、数据工程师等，这些职位或将成为程序员又一个美好的出路。
机构介绍
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兰州达内IT教育简介
达内教育成立于2002年9月。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司。达内目前开设Java、JAVA大数据、Android、iOS、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Web前端、VR、网络营销、高级电商等二十多大课程体系，为IT企业提供人才服务，并为行业提供高级应用型人才。
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零基础如何进行大数据学习
零基础学习编程的学员，就从基础的开始学，首先学习Java和Linux，打好基础之后进入大数据技能的学习。
大数据开发，首要学习大数据技能框架，逐渐掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算框架，了解文件体系、音讯队列和Nosql数据库，学习相关组件如HDFS、MapReduce、Yarn、Spark、Hive、Hbase、Redis、Kafka等。
大数据分析与发掘，首要学习各种数据分析东西和数据发掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据发掘编程东西，推荐Python。目前主流平台和框架现已供给了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，也可以有相应程度的学习掌握。
