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    昆明达内教育Java大数据培训

    核心技术实战  学以致用

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大数据培训完可以从事的相关工作

大数据分析师:运用算法来处理分析问题,并且从事数据挖掘工作。他们最大的本事便是可以让数据道出本相;此外,他们还拥有某个领域的专长,帮助开发数据产品,推进数据处理方案的不断更新。

Java大数据课程内容

适合学员:在职提升, IT技术提升

使用教材:线下授课

课程简介

课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。

课程特色

1.全栈式技术覆盖
2.原理级深度讲解
3.企业级项目实战
4.真实云开发环境

第1阶段:JavaSE 阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制 object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第2阶段 :JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿)

XML、 HTML/Css、 JavaScript、 Jquery、 MySql、 JDBC、 Tomcat/HTTP、 Servlet、 Cookie/Session、 JSP/EL表达式JSTL标签库、 MVC 设计模式 / 三层架构、 过滤器 / 监听器、 JavaWeb 高级开发技术、 数据库高级开发技术、 EasyMall 项目开发

第3阶段 :JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)

Spring、 SpringMVC、 MyBatis、 EasyMall项目重构及开发、 Springboot、 SpringBoot重构EasyMall项目

第4阶段 :大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿)

Linux、 云平台使用、 Redis 与 SpringBoot整合、 Mycat 与 SpringBoot整合、 Rabbitmq与SpringBoot整合、 lucene、 ElasticSearch与SpringBoot整合、 爬虫、 Ngnix、 Easymall 项目整合、 SpringCloud 微服务整合

第5阶段 :大数据框架阶段

大数据 java 加强、 Hadoop、 Flume、 Hive、 Hbase、 Zebra 项目、 Storm、 Kafka、 分布式编程思想、 网站流量分析项目、 SCALA、 SPARK、 推荐系统项目、 Python 语言及爬虫、 数据可视化

达内 JAVA 大数据课程:四大独特优势

  • 全栈式技术覆盖

    课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据 挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足 学员高薪就业所需技术广度。

  • 原理级深度讲解

    课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想,从代码到知识点, 从架构到思想,全面提升学员对编程的理解,帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的实战型技术人才。

  • 企业级项目实战

    课程由真实企业级项目贯穿,以项目驱动学习,不仅学习技术,更要掌握应用,真实 应用带动学习热情,帮助学员更好的提高实战应用能力,达到企业级用人标准。

  • 真实云开发环境

    针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景,为学员提供真实的云主机开发环境, 每个学员都会分配若干台云服务器,真正的云环境下开发、测试、部署,完整还原企 业开发部署真实场景。

师资介绍

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    朴乾 Java 大数据教研总监

    老师简介:曾主持或参与了北农商、中德 银行、中信银行等多家金融行 业有影响力企业的多个基于海 量数据的用户画像、风险控制、 推荐系统相关项目。任职高级 工程师、项目经理、架构师。 熟悉 javaEE 应用及框架级开 发,对大数据技术有深入研究。 入职达内,担任大数据教研副 总监职位,负责大数据课程的 研发、授课相关工作。

大数据培训的方式有哪些

线上录播工作班。有实力供给全面服务的渠道和组织推出的线上录播工作班,相对面授与直播,录播课程内容更精粹,知识点丰厚度更大。并且录播课程都是有渠道或许组织内最优异的老师完成制作,不会存在讲师水平层次不齐的现象。此外还有班主任督学服务,让自制力较差的同学也能不断的前进,导师快速相应答疑,处理学习过程中的任何疑问,还有工作老师供给面试辅导等服务,协助同学们快速实现工作。可谓是堪比线下面授班的大数据训练模式,相对于线上直播班,更加有保障。

昆明达内-课程优势

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    云计算课程体系

    内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。

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    “云计算云主机”

    提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验,让学员更好适应未来工作。

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    -3-

    双模式教学体验

    达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。

5大质量承保体系,看得见的学习效果

  • 可先就业后付款

    学习0负担2005年达内率先 创办先就业后付 款助学模式,缓解学费压力,承 保就业效果。

    1
  • 0基础学习 教练全天辅导

    为了让零基础学员学会专业技术,达内特邀千名教练全天候辅导学员,随时解答技术难题。

    2
  • 专家团授课

    70名行业专家亲 授课程,每个专家只讲解更擅长的技术。

    3
  • 企业很需要的技能 融入课程

    2005年达内率先创办可先就业后付款 助学模式,缓解学 费压力,承 保就业效果。

    4
  • 一个020教学平台 保证教学效果 2005年达内率先创办

    可先就业后付款助学模式,缓解学费压力,承 保就业效果。

    5

为什么现在大数据这么的火爆

商界需求大:随着信息产业的迅猛开展,作业人才需求量也在逐年扩展,以大数据分析为例,我国大数据人才需求以每年递增20%的速度添加,每年新增需求近百万。

作业规划广:一般略微有规划的企业,都有自己的IT部分,假设企业里的信息量比较大,就势必需求数据库的办理、企业信息化办理等,学员除了去新式作业外,还可以去这些比较有规划的企业,担任信息部的重要岗位。

高薪职位:商场经济高速开展的今日,大数据作业以其超强的开展气势,成为现在zui具前景的高薪作业之一,大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为商场紧缺型人才,开展前景好,薪资水平也水涨船高。

昆明达内机构介绍
昆明达内

达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳、昆明等70个大中城市成立了373家学习中心,拥有员工超过11000人,累计培训量已学员已达100万人次。

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你可能关心的问题

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    自己适合学吗

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    学费多少钱?

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    不知道学什么课程?

学习大数据要多少钱

学习大数据一般在两万左右,与各个地区不同也不大,而且上广深的就业机会也比较多,在这个常识付费的年代,想要学懂大数据其实花钱多少并不重要,关键是看你的学习才干和安排的教育才干。比起市场上动不动就因为经营不善卷铺盖走人的小操练安排,这样口碑好的操练安排更值得挑选。
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