大数据被认为是“未来的新石油”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的效果，近年来在国家方针支撑和各方面的尽力下，我国大数据工业循序展开，运用不断深化，大数据已经成为当今经济社会范畴倍受重视的抢手之一，“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，全球新一代信息技术工业展开正处于加快改造期，国内市场运用需求处于迸发期，我国大数据工业迎来了重要的展开时间。

很多人自学购买一些基础参考资料、书籍，阅读大数据相关资料或教程，然后自己操作。理论+实践是更好地吸收常识的方法。这种方法对初三的小白来说更为明显。当然，自学并不是深化学习的好选择。学习的基础是不同的，对常识的理解水平也不一样，能否真正把握大数据的常识点，因人而异。对自己来说，掌握理论是非常有价值的。当你在学习中遇到问题时，你很难自己去解决。

一般来说大数据操练的费用在15000-20000左右，不同的组织的操练费用不同，部分大数据操练推出超短操练时间和超低操练费用的操练班，大数据技术在超短时间内把握是不可能的，且超低操练费用更让人不可信赖，低膏火里边隐藏猫腻，这一类的组织不是课程设置有问题就是讲师水平有限，这儿特别要注意师资，一些操练组织师资力气十分单薄，仅仅包装的比较好，能够的话带上自己了解工作情况的朋友上门去了解下，没有好的教师，你的学习作用完全没有作用！

一、要搞清楚什么是大数据

大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、品种繁多(日志、视频、音频)，大到PB等级，现阶段的结构就是为了处理PB等级的数据。

专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需求新处理方式才华具有更强的抉择计划力、洞察力和流程优化才华的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特征:Volume(很多)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

二、学习大数据需求什么语言基础？

首要，学习大数据是需求有java，python和R言语的基础。

1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?

java需求学会javaSE即可。javaweb，javaee关于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop结构。 2) python是非常容易学习的，难易程度：python java Scala 。 python不是比java更直观好理解么，由于会了Python 仍是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时刻就可以学会python。 3) R言语也可以学习，可是不举荐，由于java用的人多，大数据的第一个结构Hadoop，底层满是Java写的。就算学会了R仍是看不懂hadoop。