Java大数据课程内容

适合学员：在职提升， IT技术提升

使用教材：线下授课

课程简介：课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容，一站式解决学员 Java 大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。

课程特色：

1. 全栈式技术覆盖

2. 原理级深度讲解

3. 企业级项目实战

4. 真实云开发环境

课程详情：

一阶段：JavaSE 阶段

l Java发展历程、Java的技术结构、JDK的**及安装、HelloWorld入门案例。

l 关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。

l 面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制

l object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

l 异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。

l Io、线程、套接字。

l 反射、注解、断言。

l jm内存大小调节、常见回收机制。

l 接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。

l 版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第二阶段 ：JavaWeb 阶段（EasyMall 项目贯穿）

l XML

l HTML/Css

l JavaScript

l Jquery

l MySql

l JDBC

l Tomcat/HTTP

l Servlet

l Cookie/Session

l JSP/EL表达式JSTL标签库

l MVC 设计模式 / 三层架构

l 过滤器 / 监听器

l JavaWeb 高级开发技术

l 数据库高级开发技术

l EasyMall 项目开发

第三阶段 ：JavaEE 框架阶段（EasyMall 项目贯穿）

l Spring

l SpringMVC

l MyBatis

l EasyMall项目重构及开发

l Springboot

l SpringBoot重构EasyMall项目

第四阶段 ：大数据互联网架构阶段（EasyMall 项目贯穿）

l Linux

l 云平台使用

l Redis 与 SpringBoot整合

l Mycat 与 SpringBoot整合

l Rabbitmq与SpringBoot整合

l lucene

l ElasticSearch与SpringBoot整合

l 爬虫

l Ngnix

l Easymall 项目整合

l SpringCloud 微服务整合

第五阶段 ：大数据框架阶段

大数据 java 加强

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra 项目

Storm

Kafka

分布式编程思想

网站流量分析项目

SCALA

SPARK

推荐系统项目

Python 语言及爬虫

数据可视化

第五阶段 ：大数据框架阶段

l 大数据 java 加强

l Hadoop

l Flume

l Hive

l Hbase

l Zebra 项目

l Storm

l Kafka

l 分布式编程思想

l 网站流量分析项目

l SCALA

l SPARK

l 推荐系统项目

l Python 语言及爬虫

l 数据可视化

l 统计学基础

l R 语言基础

l 回归模型

l 正则化模型

l 决策树模型

l 判别模型

l 聚类模型

l 贝叶斯模型

l SVM 模型

l 推荐系统模型