商界需求大：随着信息产业的迅猛开展，工作人才需求量也在逐年扩展，以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度添加，每年新增需求近百万。

就业规模广：一般稍微有规划的企业，都有自己的IT部分，假设企业里的信息量比较大，就势必需求数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新式工作外，还能够去这些比较有规划的企业，担任信息部的重要岗位。

高薪职位：商场经济高速开展的今日，大数据工作以其超强的开展势头，成为现在zui具远景的高薪工作之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为商场紧缺型人才，开展远景好，薪资水平也水涨船高。

大数据课程和其他比起来要难学一些，所以初学者想要学好大数据可不简单，比较快速的学好大数据的方法是报一个训练班，假设你不想报班想要靠自学去学习好大数据，就要做好要花很长一段时间学习的预备，假设你想报班学习大数据，那么就要挑选一家有口碑、教学质量好、师资雄厚、就业服务好的训练安排，这样你去学习大数据，就能学到正盛行的大数据技能，有问题也可以随时向教师求助，还会有很多实战项目用来堆集工作经验，假设再加上你自己的尽力，那么半年左右你就能学好大数据了。

1、看高薪作业数据假如有许多的学员参加学习，假如有很高的作业数据，那就是靠谱的安排。假如只宣传讲师多牛，不宣传作业信息，那么需求仔细考虑。讲师十分牛，不代表结业的学员会相同牛。

2、看专职讲师数量大数据工作薪酬很高，大数据公司里面的一线工程师年薪低了20多万，假如聘为专职讲师，讲师的年薪必定不能低于20多万，这对练习安排而言，本钱压力十分大。许多练习安排只要兼职讲师，这样本钱是非常小的。因为没有课的话，练习安排不付薪酬，没有本钱。但是兼职讲师没有那么多时间备课，在讲课水平上与专职讲师是有很大差其他。

3、看后续服务工作技术更新十分快，现在的单位常常加班，累的要死要活，底子没时间去学习新技术。假如练习安排只重视练习一门技术收一笔钱的话，对学员长时间开展晦气。假如在练习安排，缴费学了这门技术，在授课途中可以捎带讲解一些其他技术问题的话，那就太好了。

一、要搞清楚什么是大数据

大数据又称巨量材料，便是数据量大、来源广、品种繁多(日志、视频、音频)，大到PB等级，现阶段的结构便是为了处理PB等级的数据。

专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量材料，指的是需求新处理方式才干具有更强的决议方案力、洞察力和流程优化才干的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特征:Volume(很多)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

二、学习大数据需求什么语言根底？

首要，学习大数据是需求有java，python和R言语的根底。

1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?

java需求学会javaSE即可。javaweb，javaee关于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop结构。 2) python是十分容易学习的，难易程度：python java Scala 。 python不是比java更直观好理解么，因为会了Python 仍是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时刻就可以学会python。 3) R言语也可以学习，可是不引荐，因为java用的人多，大数据的第一个结构Hadoop，底层满是Java写的。就算学会了R仍是看不懂hadoop。