商界需求大：随着信息产业的迅猛开展，工作人才需求量也在逐年扩展，以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度添加，每年新增需求近百万。

就业规模广：一般稍微有规划的企业，都有自己的IT部分，假设企业里的信息量比较大，就势必需求数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新式工作外，还能够去这些比较有规划的企业，担任信息部的重要岗位。

高薪职位：商场经济高速开展的今日，大数据工作以其超强的开展势头，成为现在zui具远景的高薪工作之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为商场紧缺型人才，开展远景好，薪资水平也水涨船高。

自学大数据没有正确的引导和实践的经历，参与作业之后很难被公司认可，片面上会以为自学在专业能力上仍是不够，并且自学的常识技能上还会有所缺少，日后作业也会存在许多困难和应战，而参与过大数据规划练习的同学都能了解到练习组织学习的长处，常识体系愈加完善，专业程度明显高于自学者，更不用说操作技法和规划速度了，究竟无论是理论仍是实际操作，都被专业的讲师练习过了，练习组织还会带领学员实际操作，大型真实项目，让你更好地理解和学习。

大数据的培训费用大约在2万左右。

虽然大数据练习费用不算低，但大数据高薪的作业也是他人难以得到的。在学习上出资是好的出资。

大数据练习费用受许多要素影响，这些要素都决定在着大数据费用的凹凸，比如：一线城市和二三线城市的费用就不太相同，一般一线城市的费用要高，不同的组织师资力气的不同也会导致练习费用的不同，还有就是大数据练习课程内容的不同导致练习费用也是不相同的，课程内容比价前沿契合企业需求的一般的费用就会相对价格高一些。

1、地区：一线城市及大数据发达城市大数据开发工程师月薪在13k左右

2、企业：不同企业的实力会影响到大数据开发人员的薪资，15K-20K居多

3、才能：不论什么行业，才能强的人拿更高的薪资应该没有什么贰言

4、命运：讲一个实在的事例，2名学生进入同一家企业大数据部门，但入职不同岗位，所掌握技术别无太大差别，一人月薪10K，一人月薪17K。