很多人学习大数据就是由于大数据的薪资高、待遇好，加上我国的大数据人才稀缺，而每天的大数据人才需求量却很高，因而导致了大数据成为了香馍馍，一个优秀的大数据人才是各个公司都想高薪招聘的政策，而且自从2016年以来，国家出台了各项政策持续推进大数据工业展开，在“十三五规划”中更是明确提出了要实施大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据展开行为，加速推进数据资源共享敞开和开发应用，助力工业转型晋级和社会办理立异，跟着大数据工业的进一步落地，预计未来将有更多部分出台详细政策，推进大数据工作的展开。

参加大数据训练班，会有专门的大数据训练课程的大纲，会学习java、hadoop、hive、hbase、spark等，里面涉及的编程很多，而数据分析，望文生义肯定是对数据的分析这块更重视，包括数据的爬取、清洗、存储、分析等，大数据开发和数据分析是不同的课程，大数据开发需求的是java基础，而数据分析呢，如果之前接触统计学之类的话那是十分的好，而大数据训练的确还有个好处，那就是有项目实战的时机，这点十分重要。

一般来说大数据练习的费用在15000-20000左右，不同的安排的练习费用不同，部分大数据练习推出超短练习时刻和超低练习费用的练习班，大数据技术在超短时刻内把握是不可能的，且超低练习费用更让人不可信赖，低膏火里面隐藏猫腻，这一类的安排不是课程设置有问题就是讲师水平有限，这儿特别要注意师资，一些练习安排师资力量十分单薄，只是包装的比较好，能够的话带上自己了解工作情况的朋友上门去了解下，没有好的教师，你的学习效果彻底没有效果！

从安排练习学习出来好不好找工作，要看个人的学习效果、才干、命运等多种要素的，是因人而异的， 安排的大数据练习出来的工作情况由几个要素抉择：

一、是否学到了真实的大数据技术

1、学员本身的学习才干和努力程度，影响到终究的学习效果、技术的把握程度

2、练习安排的教育及实战才干，学员能否经过安排学到真实的大数据技术、堆集实战经验

3、是否为学院供给了真实的大数据项目，是否为学员供给真实的企业级学习环境，帮忙学生提高项目实战才干

二、学员的学历（大数据开发对学历要求较高，低门槛是大专及以上学历）

三、学员的性格（是否合适大数据开发职业，是否可以与团队协作，是否长于交流融入到团队等）

四、练习安排的工作指导才干 现在大数据人才根本来自于开发转行和练习安排，所以工作问题主要要素不在于是否是练习安排产出的人才。期望我的答复可以帮忙到你！