大数据广泛应用于电商运行、经营管理及优质服务等各大范畴，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革，大数据作业远景怎么样，这关于在作业迷途中的我们是一个很重要的信息，跟着大数据时代的到来，这次国家教育部也改革动真格了，程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在，跟着国家注重大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果，未来三至五年，我国需求180万数据人才，但现在只有约30万人，求过于供导致了现在的火爆。

大数据的学习是有一定的难度，但是只要你用心去学习，成果不会差，并且现在很多大数据练习组织都有零基础的课程，便是针对从来没有触摸过大数据的朋友们的，其次，在大数据的职位中，假如你真实怕自己学不会，或许数据分析相对来说会简略一些，这儿也想对那些厌弃自己薪资低又不乐意支付尽力进步自己的朋友说，不要在空想了，不想尽力就结壮做自己现在的作业吧。

1、看高薪作业数据假如有许多的学员参加学习，假如有很高的作业数据，那就是靠谱的安排。假如只宣传讲师多牛，不宣传作业信息，那么需求仔细考虑。讲师十分牛，不代表结业的学员会相同牛。

2、看专职讲师数量大数据工作薪酬很高，大数据公司里面的一线工程师年薪低了20多万，假如聘为专职讲师，讲师的年薪必定不能低于20多万，这对练习安排而言，本钱压力十分大。许多练习安排只要兼职讲师，这样本钱是非常小的。因为没有课的话，练习安排不付薪酬，没有本钱。但是兼职讲师没有那么多时间备课，在讲课水平上与专职讲师是有很大差其他。

3、看后续服务工作技术更新十分快，现在的单位常常加班，累的要死要活，底子没时间去学习新技术。假如练习安排只重视练习一门技术收一笔钱的话，对学员长时间开展晦气。假如在练习安排，缴费学了这门技术，在授课途中可以捎带讲解一些其他技术问题的话，那就太好了。

1）java SE，EE(SSM)

因为90%的大数据结构都是java写的

2）SQL

特别是sql句子中的查询句子，因为对数据库的操作多的是查询

使用Hadoop作为大数据的分布式存储、核算和分析 sql的操作会重要

3）Linux

大数据的结构安装在Linux操作系统上

总的来说，大数据处理技术怎么学习呢?在做大数据开发之前，因为Hadoop是高层次的语言开发，需求懂得Java或许Python，很快的就能上手。一切的大数据生态架构都是根据linux系统的基础上的，所以你要有Linux系统的基本知识。假如你不明白Java或许Python还有Linux系统，那么这都是你必学的知识（Java或许Python可二选其一）。