商界需求大：随着信息产业的迅猛开展，工作人才需求量也在逐年扩展，以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度添加，每年新增需求近百万。

就业规模广：一般稍微有规划的企业，都有自己的IT部分，假设企业里的信息量比较大，就势必需求数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新式工作外，还能够去这些比较有规划的企业，担任信息部的重要岗位。

高薪职位：商场经济高速开展的今日，大数据工作以其超强的开展势头，成为现在zui具远景的高薪工作之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为商场紧缺型人才，开展远景好，薪资水平也水涨船高。

自学学习大数据不是不可以，可是这不仅仅需求很高的技术基础，还需求很强的逻辑思维和克己能力，大数据是一门十分专业的学科，里边的知识点是十分多的，没有一点点基础的人在学习的时候很容易搞不清头绪，他们或许总是围绕着一些基础知识点而踌躇不前，没有系统的学习，仅仅自己从一些书本或者视频中了解一些知识使得他们底子无法将这些知识点结合在一起，所以这一点是大多数自学的人碰到的一个难点，而学员要是在大数据训练安排学习这些问题将会方便的处理。

是否有项目练手

由于大数据是一门非常需要多操练多操作的技术，所以选择练习组织的时分你要调查下是否有项目可以练手，你要面临的还是作业，想要找到好的作业，项目这一块是挺重要的。

学习环境和气氛

现在已经是我们都可以享用好的学习环境的时代了，如果有好的选择，为什么不选择一家环境舒服，学习气氛良好的练习公司呢？

关于女生来说，大数据领域的大部分岗位都是可以担任的，包括数据收集、数据拾掇、数据存储、数据安全、数据分析、数据出现和数据运用等岗位，除了大数据运维相关岗位之外，其他岗位仍是比较合适女生从事的。

大数据相关专业的常识结构包括三大部分，分别是数学、统计学和计算机，所以挑选大数据相关专业必定要有一个扎实的数学根底，有了数学根底再学习统计学和计算机也会相对容易许多。大数据相关专业的数学课程安排仍是比较多的，包括高等数学、线性代数、概率论、离散数学等，别的还会涉及到运用数学等相关常识，所以学习大数据专业不仅难度较大，学习的内容也比较多。

大数据让数据的价值得到了充沛的表现，所以在大数据年代，数据安全将被提高到一个新的高度，假如没有安全的保证，大数据必定不会走远，根据大数据的一系列生态环境将不具备构建的根底，所以安全在大数据年代会越来越重要。目前，在大数据行业内逐步开释出了许多关于安全方面的岗位，未来大数据安全领域的岗位需求量会进一步增大。

关于女生来说，学习大数据相关专业仍是比较辛苦的，并且大数据领域的工作岗位具有三个明显的特征，分别是工作压力大、学习压力大和竞赛压力大，所以在进入大数据领域之前，必定要做好充沛的思想准备。