达内Python人工智能课程
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从目前传统行业对于Python语言的应用情况来看，主要有三种应用方式，其一是基于Python来完成专业的数据分析;其二是基于Python来完成日常工作任务的处理;其三是基于Python来提升工作效率。与IT行业不同，在传统行业内，很多业务平台，包括智能化的办公系统，对于Python进行了进一步的简化，使得职场人在使用Python的时候更简单，这也在一定程度上促进了Python语言的应用。
拥抱人工智能时代 用科技点亮未来
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1、人脸识别
机场、高铁站刷脸进站，瞬间完成身份认证；人脸登录、人脸支付安全又方便。
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2、智能出行
数据显示，人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。
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3、人机交互
机器理解人类语言，实现人机对话。
Python是进入人工智能行业首选的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、
各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
Python语言优点介绍
(1)语法简洁而清晰，代码的可读性高。Python 的语法要求强制缩进，用这种强制缩进来体现语句间的逻辑关系，显著提高了程序的可读性。 (2)开发效率高。由于它简单明确，所以它也是开发效率比较高的一种编程语言。 (3)跨平台特性。Python 可以真正做到跨平台，比如我们开发的程序可以运行在Windows、Linux、MacOS系统下。这是它的可移植性优势。
从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 （项目实战） 信息管理系统 （项目实战）。
课程目标 1.数量掌握Python编程语言； 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想； 3.数量掌握程序编写方法，数量 使用Python API实现程序功能。
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第二阶段
全栈开发基础
后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 （项目实战） 在线电子词典 （项目实战）。
课程目标 1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
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第三阶段
互联网项目实战
Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 （项目实战） 知识发布平台 （项目实战）。
课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、 开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。
课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
python的基本知识
python 是一门兼具简单与功能强大的动态编程语言，它是解释执行的，支持函数式编程，面向对象编程。Python属于脚本语言，脚本语言的原理是边解释边执行，不预先进行语法错误检测，也就是说咱运行脚本语言是他首先会对代码进行实时检测如果语法出错程序运行终止，如果正确解释器就会进行解释，解释器解释完成立即执行，需要说明的是解释行语言在运行时，一边进行语法检测，一边进行程序逻辑转换，就前两者交替着程序在执行。
提升Python开发技能，打通多重晋升渠道
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初级架构师/1-2年
熟练掌握Python 软件开发技术， 深入理解Python 语言精髓。
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中级Python工程师/2-4年
培养项目开发思 路掌握项目工具 的使用培养项目 编写能力。
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高级Python工程师/4-6年
掌握Web企业级开发技术前端/后端/运维。
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资深算法工程师/6-8年
掌握深度学习，机器学习，计算机视觉综合项目。
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项目经理/1-2年
项目管理与专业 知识技能 精通Python语言 熟悉Linux操作 系统 拥有人工智能开 发经验。
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技术总监/10年以上
具备工作统筹能力 精通爬虫原理 擅长框架搭建 技术经验丰富。
Python就业方向
数据抓取(Python爬虫工程师) 可熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等;熟练使用selenium，lxml,bs4对xml，html的文本进行抓取解析清理;对管理网站的cookie实效性处理有经验;熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制;具备丰富的多线程、网络数据处理经验，掌握开源爬虫框架scrapy;掌握分布式爬虫技术。可设计数据采集策略，提升数据采集效率及质量。
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