Python人工智能课程
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数据显示,人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。
机器理解人类语言,实现人机对话。
是否推荐就业: 很多人找职业教培公司会问他们学员的就业率和就业薪资,但这是远远不够的,因为你无法判断其中数据的真假。建议应从以下几个方面来考量: 1、了解教培机构组织的招聘活动和就业推荐规模和频次,意味着学员有更多少机会参加企业面试和面试观摩,以及机构合作企业数量和类型、专业人才团队的规模等等。 2、是否有线上就业渠道,尤其是在疫情期间,是否可以安排远程面试服务,意味着学员不但可以在线下求职,还可以在线上求职。 3、是否安排系统就业增值服务,例如,系统的职业素质课、简历辅导、模拟面试等等,现在企业招聘人才不仅仅看求职者的硬实力,还会看求职者的综合实力和面试竞争力,一般只有大型、正规的职业教培机构在这方面做的比较好,小的教培机构一般只帮助学生编撰简历,而不真正提高学生本身的能力和素质。
从行业小白到架构师的蜕变
Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 (项目实战) 信息管理系统 (项目实战)。
课程目标 1.数量掌握Python编程语言; 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想; 3.数量掌握程序编写方法,数量 使用Python API实现程序功能。
后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 (项目实战) 在线电子词典 (项目实战)。
课程目标 1、深入了解计算机系统,掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 (项目实战) 知识发布平台 (项目实战)。
课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术,独立分析、 开发、测试、部署软件,实现软件开发全流程。
机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。
课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础,深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
Python人工智能:人工智能时代已经到来。目前,很多公司都在招聘大量与人工智能、量化交易、机器学习相关的人才。他们需要较高的学习能力和数学能力,以及较高的年薪。对于Python人来说,Python人工智能非常适合作为未来的发展方向。 Linux运维:Linux运维必须掌握Python语言。可以满足Linux运维工程师提高效率、提升自身能力的工作需求。运维工程师经常监控数百台机器的运行,或者同时部署它们。正在发生。自动化运维也是Python的主要应用方向之一,在系统管理和文档管理方面功能强大。
熟练掌握Python 软件开发技术, 深入理解Python 语言精髓。
培养项目开发思 路掌握项目工具 的使用培养项目 编写能力。
掌握Web企业级开发技术前端/后端/运维。
掌握深度学习,机器学习,计算机视觉综合项目。
项目管理与专业 知识技能 精通Python语言 熟悉Linux操作 系统 拥有人工智能开 发经验。
具备工作统筹能力 精通爬虫原理 擅长框架搭建 技术经验丰富。
数据抓取(Python爬虫工程师) 可熟练使用Python语言,熟悉常用爬虫框架如Scrapy等;熟练使用selenium,lxml,bs4对xml,html的文本进行抓取解析清理;对管理网站的cookie实效性处理有经验;熟悉反爬虫、验证码识别技术,有能力解决复杂的反爬限制;具备丰富的多线程、网络数据处理经验,掌握开源爬虫框架scrapy;掌握分布式爬虫技术。可设计数据采集策略,提升数据采集效率及质量。
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