Python人工智能课程
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数据显示,人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。
机器理解人类语言,实现人机对话。
课程内容很重要: 要看课程内容,课程内容的专业性和实用性决定了学生未来的就业,很多同学担心培训课程是否有价值?是否符合企业需求?这关键是看课程内容的教学目的课程的研发来自于哪里?是否紧贴企业的实际用人需求标准。 看是否立足于提升学生的技能;也要看课程内容设置上是否有深度和广度,广度和深度决定未来就业面和岗位;更要看关键知识点设置安排,核心的、关键的知识点上是否有足够的时间讲解,因为核心知识点未来是否是企业挑选候选人的重点。很多教培机构安排核心知识点的时间过短,未来学员毕业在面试上就会陷入劣势,这就需要学生细细比较学习内容和时间设置的科学性了。
从行业小白到架构师的蜕变
Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 (项目实战) 信息管理系统 (项目实战)。
课程目标 1.数量掌握Python编程语言; 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想; 3.数量掌握程序编写方法,数量 使用Python API实现程序功能。
后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 (项目实战) 在线电子词典 (项目实战)。
课程目标 1、深入了解计算机系统,掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 (项目实战) 知识发布平台 (项目实战)。
课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术,独立分析、 开发、测试、部署软件,实现软件开发全流程。
机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。
课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础,深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
1、python工作岗位:Linux运维工程师、Web工程师、Python自动化测试工程师、数据分析工程师、Web全栈工程师、人工智能工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师等。 2、java工作岗位:JSP网站开发、Java测试工程师、Java游戏开发、Java桌面程序设计,Java程序员、Java开发工程师、Java架构师、项目经理、大数据工程师等。
熟练掌握Python 软件开发技术, 深入理解Python 语言精髓。
培养项目开发思 路掌握项目工具 的使用培养项目 编写能力。
掌握Web企业级开发技术前端/后端/运维。
掌握深度学习,机器学习,计算机视觉综合项目。
项目管理与专业 知识技能 精通Python语言 熟悉Linux操作 系统 拥有人工智能开 发经验。
具备工作统筹能力 精通爬虫原理 擅长框架搭建 技术经验丰富。
数据抓取(Python爬虫工程师) 可熟练使用Python语言,熟悉常用爬虫框架如Scrapy等;熟练使用selenium,lxml,bs4对xml,html的文本进行抓取解析清理;对管理网站的cookie实效性处理有经验;熟悉反爬虫、验证码识别技术,有能力解决复杂的反爬限制;具备丰富的多线程、网络数据处理经验,掌握开源爬虫框架scrapy;掌握分布式爬虫技术。可设计数据采集策略,提升数据采集效率及质量。
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