达内Python人工智能课程
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在未来，Python的前景是非常光明的。从人工智能到Web开发再到科学计算，Python在各个领域都有广泛的应用，正在发挥着越来越重要的作用。Python的优势包括简洁易懂、处理海量数据、多种平台支持和扩展性强等，使得Python成为许多程序员的首选语言。相信在Python社区的不断努力下，Python将会走向巨龙，成为更加强大和普及的编程语言。
Python为什么如此受欢迎
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四大流行语言之一
根据TIOBE新排名 ，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大流行语言。且，国内目前百度指数搜索量已经超越Java，与C++，Python即将成为国内受欢迎的开发语言。
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无所不能的语言
Python被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算等领域；Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植性、组件集成、丰富库支持等各个方面均处于先进地位。
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从小白变大神
python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底；Python从事的工作机会岗位内容选择的余地多，未来发展的空间很大。
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物以稀为贵
据统计，Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python的程序员少之又少, 竞争小，很容易快速高薪就业。从Python开发者薪资的变化趋势来看，目前Python正处于行业爆发初期的风口上。
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Python的主要用途
Python的用途非常广泛，它可以用在以下方面： (1)网页开发; (2)可视化(GUI)界面开发; (3)网络(可用于网络方面的编程); (4)系统编程; (5)数据分析; (6)机器学习(Python有各种各样的库来支持); (7)网络爬虫(如谷歌使用的网络爬虫); (8)科学计算(很多方面的科学计算都用到了Python)。
从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 （项目实战） 信息管理系统 （项目实战）。
课程目标 1.数量掌握Python编程语言； 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想； 3.数量掌握程序编写方法，数量 使用Python API实现程序功能。
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第二阶段
全栈开发基础
后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 （项目实战） 在线电子词典 （项目实战）。
课程目标 1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
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第三阶段
互联网项目实战
Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 （项目实战） 知识发布平台 （项目实战）。
课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、 开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。
课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
Python培训先确定自己的学习方向
想要学好Python，首先选择好Python的方向，比如说数据采集方向(爬虫)，Web开发方向，人工智能方向等；接着学习python必学的内容，如Python的基础语言、学习Python的数据库编程；然后就可以根据书籍或教学视频，一步步来学习Python。 不要盲目去学。确定好方向，选择合适的Python学习方式，需要跟你自身的特性相结合。而且学习本来就是一件非常煎熬的事情，坚持永远是普通人面临的最大问题。
提升Python开发技能，打通多重晋升渠道
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初级架构师/1-2年
熟练掌握Python 软件开发技术， 深入理解Python 语言精髓。
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中级Python工程师/2-4年
培养项目开发思 路掌握项目工具 的使用培养项目 编写能力。
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高级Python工程师/4-6年
掌握Web企业级开发技术前端/后端/运维。
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资深算法工程师/6-8年
掌握深度学习，机器学习，计算机视觉综合项目。
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项目经理/1-2年
项目管理与专业 知识技能 精通Python语言 熟悉Linux操作 系统 拥有人工智能开 发经验。
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技术总监/10年以上
具备工作统筹能力 精通爬虫原理 擅长框架搭建 技术经验丰富。
Python工程师职业发展遇到瓶颈如何突破
技术方向的困惑：大型互联网公司的技术框架基本都在最初选型时确立，与当时的业务规划、业界当时的技术趋势、个人的过往经验积累相关，成熟规模大的业务从稳定性考虑，一般技术选型落后新技术2、3年，对于技术人员来说，从实际工作考虑需要使用老技术，但是业界的趋势又是在朝着新技术的方向发展。 这种困惑相信很多技术人员和技术管理人员都存在，包括我自己，当然这种困惑本身也是符合学习曲线规律的，即任何一个技术学习和实践，越是到后面学习的时间越长，本身能力提升越慢。但是往往真能够坚持和专注，能够耐得住寂寞等到量变到质变的那一刻，就是一种一览众山小的新境界。
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