人工智能+Python培训
从零开始进阶到掌握技术
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Python它是一种计算机程序语言，具有小班教学、标准体系和浓厚的学习氛围。目前，人工智能被广泛应用于科学领域。**学习培养学生，掌握Python基础语法、面向对象编程与程序设计模式、PythonIO编程、Web页面开发、数据持久化开发、Linux运维开发、多线程爬虫、Scrapy框架、Go语言、NoSQL数据库，更好的提高Python知识技能。
Python是进入人工智能行业首选的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
学习python技巧
把它写下来。当你成为一名新的程序员时，你可能想知道是否应该记笔记。是的，你应该！事实上，研究表明，手工记笔记对长期记忆**为有利。这对于那些致力于成为一名全职开发人员的目标特别有益，因为许多访谈将涉及在白板上编写代码。一旦开始处理小型项目和程序，手工编写还可以帮助您在移至计算机之前计划代码。如果写出所需的函数和类以及它们之间的交互方式，则可以节省大量时间。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
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**阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.**Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
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第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
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第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
为什么这么多人学python
1.Python有一个很好的3D渲染库和游戏开发框架。有很多用Python开发的游戏，比如迪斯尼卡通城市和黑暗之刃。普通pyGame和pykyra等和一个PyWeek的比赛。除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。2.顺应人工智能的时代。下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而在人工智能时代**主流的开发语言就是Python，这是一个潜力**的选择方向，所以学习Python不会错。
python编程“简单”“高效”
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简单简单易学： 逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简单;标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便。
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高效
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见;
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
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4师指导1学员
财务授课老师； 班主任学习进度跟进； 助教24小时贴身答疑。
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一日一周一月
每日项目实战教学； 每周知识点测评； 每月全国技术同考。
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末位辅导1对1
末位学员重点辅导； 实战讲师1V1授课； 技术点贯穿式梳理。
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学习就业有盼头
轮模拟面试指导； 做的好也得会表达； 平安就业教育保障险。
Python和大数据为什么融合？
在工作内容上,数据分析师视角。互联网金融/投资/证券/咨询；计算机软件；在快速消费品领域，这四个行业对数据分析人才的需求高达90%。这90%的数据分析师后续成长晋升都是需要掌握大数据相关技术的，原因很简单，这四个行业的数据是每时每刻都在不断的持续累积的，数据量日益膨胀。今天我们用excel就搞定了，明天我们得用sql+python，后天我们得用使用大数据平台了。数据量一直不断增加，我们的课程一步到位，抢占先机。
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