建造一切。对于零基础学员来说，是有许多小练习可以帮助您对Python有信心，并增强前面提到的肌肉记忆。一旦你掌握了基本的数据结构（字符串，列表，字典，集合），面向对象的程序和编写了类，就该开始构建了！构建的内容不如构建的方式重要。真正的建设之旅将为您带来最多的启发。通过阅读Real Python文章和课程，您只能学到很多。您的大部分学习将来自使用Python进行构建。您将解决的问题将教给您很多东西。

学习python之后，你可以进行web开发，因为在中国学习python的人很少，但是有很多人在招聘python，比如中国的豆瓣和果壳，国外的Google和Dropbox都在使用Python做web开发。所以Python web是一个非常不错的选择方向。2.目前很多运维人还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。如果用Python来做运维将会事半功倍。

从企业的角度来看，python生态系统中一个非常重要的环节是数据处理和开发。大数据的本质是海量数据的处理。因此，两者在数据处理和开发方面存在共性。企业有海量数据需求的时候，大数据技术栈是完美的解决方案，企业也都会有一定的小规模数据处理需求，而单纯的大数据技术栈并不包含这一部分。Python+大数据开发课程，就是补全了开发人员在数据处理上的短板，可以适应全场景的数据分析处理，不管数据量是大还是小，都有合适的技术体系去处理这些需求。